Skills
Python
SQL
GCP BigQuery
Airflow
Data Pipelines
Streaming
Sobre a Vaga
O Jusbrasil é uma empresa AI-first que usa IA generativa, dados massivos e engenharia de ponta para enfrentar desafios complexos e aumentar o acesso à Justiça no Brasil. Estamos buscando uma pessoa Engenheiro(a) de Dados Sênior para construir e evoluir pipelines e arquiteturas de dados que sustentam produtos, análises e decisões orientadas a dados.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação em larga escala, tanto em batch quanto em streaming
- Garantir qualidade, confiabilidade e integridade dos dados durante todo o ciclo, com testes, versionamento, monitoramento e observabilidade
- Implementar e evoluir arquitetura de dados em GCP, utilizando serviços como BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub e Composer
- Colaborar com Analytics, Produto e Engenharia para entender necessidades de dados e transformar requisitos de negócio em soluções técnicas
- Contribuir para boas práticas de engenharia de dados, padronização interna de modelos, nomenclaturas e monitoramentos
Requisitos
- Vivência no uso de ferramentas de IA no ciclo de desenvolvimento de dados, aplicando boas práticas para acelerar entrega e escalabilidade
- Experiência sólida com Python e SQL (experiência com Java ou Scala é desejável)
- Experiência com Airflow, Airbyte ou frameworks equivalentes de orquestração e replicação
- Conhecimento de modelagem de dados e boas práticas de design (Kimball, Data Vault e Medallion)
- Experiência com GCP (BigQuery, Cloud Storage, Pub/Sub, Composer, IAM)
- Familiaridade com streaming (Kafka, Dataflow ou Beam) e com infraestrutura como código (Terraform)
- Experiência com CI/CD para pipelines e mentalidade orientada a produto e colaboração multidisciplinar
- Uso de ferramentas de IA para troubleshooting, automação operacional, análise de incidentes e aceleração de tarefas com confiabilidade e observabilidade
Beneficios
- Atuação em ambiente AI-first, com autonomia e propósito
- Engajamento em projetos de grande escala com dados e impacto real
- Oportunidade de trabalhar com times multidisciplinares (Data Engineering, Analytics, Produto e Engenharia)
- Modelo de trabalho remoto
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.