Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps Sênior para atuar no ciclo de vida completo de Machine Learning, transitando entre desenvolvimento de modelos (MLE) e engenharia de plataforma/infraestrutura (MLOps). Você terá autonomia técnica para desenhar arquiteturas escaláveis, gerenciar infraestrutura em nuvem e apoiar a criação de ferramentas internas, incluindo oportunidades para iniciativas com LLMs/GenAI.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção)
- Implementar e evoluir a arquitetura de MLOps, incluindo Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados
- Gerenciar infraestrutura em nuvem com práticas de Infraestrutura como Código (IaC)
- Desenvolver ferramentas e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time
- Aplicar boas práticas de engenharia de software, como testes, código limpo e arquitetura sustentável
- Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades em soluções técnicas viáveis
Requisitos
- Experiência sólida como Engenheiro(a) de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção
- Conhecimento em sistemas distribuídos e arquiteturas escaláveis
- Domínio avançado de Python e boas práticas de engenharia de software
- Experiência prática com processamento massivo/paralelo, como Spark e/ou Dask
- Experiência com computação em nuvem (AWS como stack principal; GCP ou Azure são aceitos)
- Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura com Terraform
- Experiência com containerização (Docker)
- Vivência com ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (regressão e classificação)
Beneficios
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
- Convênio SESI e SESC, com acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
- Parceria com instituições de ensino com descontos em cursos e programas educacionais
- Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos