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Engenheiro MLOps Sênior (ML Engineering + Plataforma) | Remoto

Extractta Não informado Ontem
MLOps Python AWS Terraform Docker CI/CD Model Serving Feature Store Spark Dask Kubernetes

Sobre a Vaga

Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) MLOps Sênior para atuar no ciclo de vida completo de Machine Learning, transitando entre desenvolvimento de modelos (MLE) e engenharia de plataforma/infraestrutura (MLOps). Você terá autonomia técnica para desenhar arquiteturas escaláveis, gerenciar infraestrutura em nuvem e apoiar a criação de ferramentas internas, incluindo oportunidades para iniciativas com LLMs/GenAI.

Responsabilidades

  • Projetar, construir e manter sistemas complexos e distribuídos para o ciclo completo de Machine Learning (da ingestão ao monitoramento em produção)
  • Implementar e evoluir a arquitetura de MLOps, incluindo Feature Store, Model Serving e pipelines de CI/CD automatizados
  • Gerenciar infraestrutura em nuvem com práticas de Infraestrutura como Código (IaC)
  • Desenvolver ferramentas e frameworks internos para otimizar os fluxos de trabalho do time
  • Aplicar boas práticas de engenharia de software, como testes, código limpo e arquitetura sustentável
  • Atuar em parceria com áreas de negócio (Produtos, Sucesso do Cliente e Vendas/Marketing) para traduzir necessidades em soluções técnicas viáveis

Requisitos

  • Experiência sólida como Engenheiro(a) de Machine Learning (MLE) ou MLOps em ambientes de produção
  • Conhecimento em sistemas distribuídos e arquiteturas escaláveis
  • Domínio avançado de Python e boas práticas de engenharia de software
  • Experiência prática com processamento massivo/paralelo, como Spark e/ou Dask
  • Experiência com computação em nuvem (AWS como stack principal; GCP ou Azure são aceitos)
  • Conhecimento prático em gerenciamento de infraestrutura com Terraform
  • Experiência com containerização (Docker)
  • Vivência com ciclo de vida e deploy de modelos tradicionais (regressão e classificação)

Beneficios

  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
  • Convênio SESI e SESC, com acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
  • Parceria com instituições de ensino com descontos em cursos e programas educacionais
  • Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: extractta.gupy.io. Saiba como funciona.
Publicada em 11 de julho de 2026
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