Skills
Microsoft Fabric
Azure Data Lake Storage Gen2
Lakehouse (bronze silver gold)
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para liderar tecnicamente iniciativas de engenharia de dados em um ambiente híbrido na região de Barueri/SP. O foco será na construção e evolução de arquiteturas Lakehouse, garantindo governança, qualidade e performance, com uso de Microsoft Fabric e Azure.
Responsabilidades
- Liderar a construção de pipelines de dados com Microsoft Fabric, incluindo Data Factory, Dataflows Gen2 e Notebooks Spark
- Desenhar e evoluir arquiteturas Lakehouse com camadas bronze, silver e gold
- Integrar dados com OneLake e ADLS Gen2, trabalhando com formatos como Delta
- Modelar a camada analítica com esquema multidimensional (star schema, fatos e dimensões)
- Alimentar modelos semânticos e soluções de Business Intelligence e analytics em Power BI (incluindo consumo via Direct Lake, quando aplicável)
- Definir padrões de pipelines, CI/CD, particionamento e observabilidade no ecossistema Azure
- Garantir qualidade, performance, segurança e governança dos dados em produção
- Implementar e acompanhar governança com Microsoft Purview e controles de acesso
- Realizar revisões técnicas de código e arquitetura
- Mentorar profissionais Pleno e Júnior, atuando como referência técnica para times de negócio e arquitetura
- Apoiar iniciativas de IA aplicada à plataforma, como NL2SQL, Copilot, vetorização e RAG corporativo
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Domínio de Python, PySpark e SQL avançado
- Experiência com arquitetura Lakehouse (bronze, silver e gold)
- Conhecimento em formatos Delta e Parquet
- Vivência com modelagem multidimensional (star schema, fatos e dimensões)
- Experiência com Business Intelligence e Analytics como camada de consumo
- Experiência com Microsoft Fabric (OneLake, Data Factory, Dataflows Gen2/Notebooks Spark e Synapse Data Engineering, quando aplicável)
- Conhecimento em Azure Data Lake Storage Gen2, Azure Data Factory e Azure Synapse
- Experiência com CI/CD para pipelines (Azure DevOps ou GitHub)
- Experiência com governança, observabilidade e performance em produção
- Histórico de liderança técnica em projetos de dados de média e grande complexidade
- Boa comunicação técnica e experiência com mentoria
- Inglês fluente
Beneficios
- Atuação em projetos de dados e analytics com foco em arquitetura Lakehouse e governança
- Ambiente híbrido com forte uso de Microsoft Fabric e Azure
- Oportunidade de apoiar iniciativas de IA aplicada à plataforma de dados
- Possibilidade de mentoria e liderança técnica para crescimento do time
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: empregos.com.br.
Saiba como funciona.