Skills
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de LLMOps Sênior para sustentar, evoluir e testar nossa infraestrutura de Inteligência Artificial. Você atuará para garantir alta disponibilidade, segurança e eficiência de custos nas plataformas de IA, além de apoiar na validação de novas tecnologias e na entrega de soluções práticas.
Responsabilidades
- Operar e otimizar a camada de agentes e proxies, utilizando ferramentas como LiteLLM, GCP Gemini, AWS Agent Core e Azure Foundry
- Realizar homologações e atividades de P&D, conduzindo testes de estresse, latência e qualidade
- Desenvolver MVPs e soluções internas para evoluir a stack de GenAI
- Gerenciar gateways e estratégias de RAG, incluindo rate limiting, failover e load balancing
- Administrar infraestrutura de bases vetoriais (ex.: OpenSearch, Vertex AI Vector Search)
- Implementar observabilidade e FinOps com tracing e monitoramento (ex.: LangFuse, Datadog AI, Grafana), acompanhando tokens, latência e custos
- Construir automações de CI/CD para IA, incluindo esteiras de avaliação de prompts (Evals) e testes de regressão
Requisitos
- Experiência prática com IA agêntica e gateways, com uso de LiteLLM, GCP Gemini, AWS Agent Core e/ou Azure Foundry/OpenAI
- Conhecimento sólido em serviços de GenAI em AWS, Azure e/ou GCP
- Provisionamento com Terraform (IaC)
- Programação em Python para automações e integrações
- Experiência com containers e orquestração (Docker e Kubernetes)
- Compreensão de pipelines de RAG e bancos de dados vetoriais
- Vivência com desenvolvimento assistido por código com IA (ex.: GitHub Copilot, Claude Code, Codex)
Beneficios
- Atuação em ambiente de Inteligência Artificial com foco em confiabilidade e eficiência de custos
- Oportunidade de participar da validação e adoção de novas tecnologias na stack
- Trabalho híbrido em Barueri/SP