Engenheiro(a) de IA Sênior (AI RAG) | AWS | JavaScript/React | Híbrido

Sobre a Vaga

Na CI&T, você atuará como referência técnica no desenho e na entrega de soluções escaláveis de Generative AI. O foco é conectar inovação em LLMs e agentes ao impacto real para o negócio, com uma abordagem rigorosa de segurança, governança e qualidade.

Responsabilidades

• Definir padrões e decisões de arquitetura para soluções de IA generativa que influenciam múltiplas squads e produtos
• Projetar, desenvolver e integrar soluções ponta a ponta com foco em escalabilidade e manutenibilidade
• Construir e evoluir agentes de IA e automações inteligentes, incluindo fluxos multiagente quando aplicável
• Aplicar práticas de engenharia assistida por IA para apoiar código, refatoração e testes
• Implementar estratégias de segurança e governança para modelos de linguagem, reduzindo riscos como prompt injection e vazamento de dados sensíveis
• Integrar modelos de IA a APIs internas, criando padrões reutilizáveis para o time
• Conduzir POCs do conceito à validação, QA e transição para produção, considerando viabilidade e trade-offs arquiteturais
• Definir e evoluir pipelines de testes para fluxos não determinísticos da IA generativa
• Mentorar engenheiros de níveis mid e júnior com code reviews, programação em dupla e compartilhamento de conhecimento
• Atuar em alinhamentos com Product, liderança técnica e QA para traduzir objetivos de negócio em decisões de arquitetura

Requisitos

• Experiência profissional de 5 a 8 anos em Engenharia de Software, com pelo menos 1 ano em projetos de IA/Machine Learning e atuação em liderança de projetos ou times
• Experiência com Python e/ou JavaScript/React, além de desenvolvimento sólido de APIs (ex.: FastAPI, Flask ou similares) com atenção a boas práticas e performance
• Experiência em aplicações com LLMs (OpenAI, Anthropic, Llama ou similares), incluindo prompt engineering avançado e arquitetura de RAG (chunking, estratégias de recuperação, embeddings e vector databases)
• Experiência com agentes de IA e orquestração (ex.: LangChain, LlamaIndex, Semantic Kernel ou similares)
• Experiência robusta com cloud, especialmente AWS (ex.: Bedrock, Lambda, API Gateway, DynamoDB), com capacidade de decidir por custo, performance e escalabilidade
• Conhecimento em versionamento (Git), CI/CD e testes automatizados para sistemas de ML (MLOps), incluindo monitoramento e observabilidade em produção
• Capacidade de avaliar e propor arquiteturas end-to-end considerando segurança, escalabilidade, custo e manutenibilidade

Beneficios

• Atuação em equipe estável com autonomia técnica e evolução contínua da arquitetura
• Ambiente que valoriza governança, segurança e qualidade em soluções de IA
• Oportunidade de liderar POCs e iniciativas de Generative AI com impacto no negócio