Skills
Machine Learning em produção
MLOps e automação de pipelines
IA Generativa com RAG e LLMs
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning e IA para liderar o desenvolvimento, a implantação e a evolução de soluções de Inteligência Artificial e Machine Learning em escala. Você atuará como referência técnica na arquitetura de IA, ajudando a transformar modelos em produtos robustos, escaláveis e seguros.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de Machine Learning e Inteligência Artificial
- Desenhar arquiteturas para IA Generativa e Grandes Modelos de Linguagem (LLMs)
- Construir aplicações com RAG (Retrieval-Augmented Generation), AI Agents e engenharia de prompts
- Integrar modelos de IA com aplicações corporativas, APIs e plataformas internas
- Implementar monitoramento de desempenho, drift, qualidade e custo operacional dos modelos
- Atuar na evolução contínua de pipelines e na automação do ciclo de vida dos modelos (MLOps)
Requisitos
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
- Experiência sólida em engenharia de software aplicada à IA e em Machine Learning em produção
- Domínio de Python e uso de bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch ou XGBoost
- Conhecimento avançado em APIs (REST), microsserviços e desenvolvimento de aplicações
- Experiência com MLOps, automação de pipelines e boas práticas de versionamento com Git
- Vivência com Docker, Kubernetes e CI/CD, além de ambientes de nuvem (AWS, Azure ou Google Cloud)
- Conhecimento em bancos de dados SQL e NoSQL
- Experiência com embeddings, NLP e avaliação/otimização de soluções com IA Generativa
- Experiência com frameworks como LangChain, LangGraph, LlamaIndex ou similares
- Conhecimento em plataformas como Azure AI Foundry, AWS Bedrock, Vertex AI ou Databricks Mosaic AI
- Vivência com MLflow, Kubeflow ou Vertex AI Pipelines
- Conceitos de IA Responsável, segurança e governança de modelos
Beneficios
- Projeto com duração de 3 meses
- Atuação em arquitetura e evolução de soluções de IA em ambiente de produção
- Participação em iniciativas com IA Generativa e integração com sistemas corporativos