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Engenheiro de IA Sênior | GenAI, LLMs e Automação | Híbrido (SP)

GenAI LLMs Python

Sobre a Vaga

Quer atuar em um ambiente em constante evolução, desenhando e experimentando soluções com Inteligência Artificial para acelerar a concepção e a visualização de projetos? A Maxxi busca um(a) Engenheiro de IA Sênior para criar MVPs e provas de conceito com foco em GenAI, integrações e automações que apoiem decisões em contextos de arquitetura e engenharia.

Responsabilidades

  • Identificar oportunidades de aplicação de IA em processos internos, em parceria com áreas de negócio e tecnologia
  • Desenvolver MVPs e provas de conceito com IA generativa para prototipação visual (imagem e vídeo)
  • Integrar ferramentas de modelagem e visualização com soluções e APIs de IA
  • Apoiar a criação de visualizações mais realistas para apresentação e validação de projetos
  • Construir automações para reduzir retrabalho e acelerar ciclos de validação técnica
  • Atuar de forma exploratória, testando ferramentas e abordagens de IA no contexto de arquitetura e inovação
  • Contribuir para a disseminação da cultura de inovação e do uso prático de IA nas áreas parceiras

Requisitos

  • Experiência com SQL, Python e modelagem de dados
  • Vivência em engenharia/analytics de dados, incluindo pipelines, ingestão, tratamento e organização
  • Experiência prática com GenAI aplicada ao negócio (geração e interpretação de texto, apoio à decisão)
  • Experiência com LLMs (ex.: OpenAI, Claude)
  • Conhecimento em stack como Databricks, Lakehouse e integração via APIs
  • Experiência com qualidade de dados, incluindo padronização e tratamento de inconsistências
  • Vivência com automação de processos (jobs, alertas e fluxos recorrentes)
  • Capacidade de trabalhar com dados estruturados e dados textuais
  • Experiência profissional em tecnologia, inovação, arquitetura computacional, design digital ou áreas correlatas
  • Familiaridade com ferramentas como AutoCAD, BIM e/ou SketchUp
  • Conhecimento em arquitetura de soluções e integração entre sistemas

Beneficios

  • Ambiente de inovação e aprendizado contínuo
  • Atuação em projetos com impacto em arquitetura e engenharia
  • Oportunidade de liderar experimentações com GenAI e integrações
Publicada em 4 de julho de 2026
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