Skills
Engenharia de Dados
Python e SQL
Spark/PySpark e Databricks
Sobre a Vaga
Na EVEO, você vai construir e evoluir a infraestrutura de dados que sustenta analytics avançado e automações para operação. Atuando em um ambiente com forte foco em confiabilidade, governança e performance, você será referência técnica na criação de arquiteturas modernas (Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse) e no ciclo completo de pipelines.
Responsabilidades
- Definir e evoluir a arquitetura de dados, incluindo Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse, integrações, APIs, logs, métricas e eventos
- Construir, otimizar e sustentar pipelines batch, near real-time e event-driven com foco em rastreabilidade, segurança e custo
- Integrar dados de múltiplas fontes corporativas (ITSM, CRM, ERP, billing, DCIM, CMDB, observabilidade e sistemas internos)
- Modelar dados para indicadores de suporte, ativação, SLA, MTTR, backlog, capacidade, disponibilidade, billing, estoque e saúde do cliente
- Estabelecer padrões de engenharia de dados: versionamento, CI/CD, code review, testes, documentação, data lineage, data quality e data contracts
- Garantir governança e conformidade com LGPD, controle de acesso, segregação e rastreio do consumo das informações
- Atuar como referência técnica, orientando times e apoiando stakeholders na priorização e evolução dos produtos de dados
- Estruturar a base para analytics avançado, AIOps, FinOps, capacity planning, automações operacionais e inteligência artificial aplicada à operação
Requisitos
- Experiência sólida em engenharia de dados, com 8+ anos em tecnologia e 5+ anos atuando com dados, cloud, infraestrutura ou ambientes críticos
- Domínio prático de Python e SQL, além de modelagem de dados e ETL/ELT
- Experiência com arquiteturas de dados em cloud ou híbridas (Data Lake, Lakehouse e Data Warehouse)
- Conhecimento em processamento de grandes volumes com Spark/PySpark e ferramentas como Databricks, Glue, Synapse, BigQuery, Snowflake, Trino/Presto (ou equivalentes)
- Vivência com orquestração e transformação de dados (Airflow, Azure Data Factory, dbt, Dagster, Prefect ou similares)
- Experiência com modelagem dimensional, camadas bronze/silver/gold e arquitetura medallion, incluindo performance, particionamento e otimização de consultas
- Atuação com governança, segurança, data lineage, observabilidade, monitoramento e troubleshooting de pipelines em produção
- Capacidade de liderar tecnicamente, mentorar e se comunicar com áreas técnicas, operacionais e executivas
- Visão de negócio para transformar necessidades operacionais em soluções de dados confiáveis e mensuráveis
Beneficios
- Vale-refeição (Flash Benefícios)
- Plano de saúde Bradesco sem custo para o titular e custeio de 50% para dependentes
- Plano odontológico Bradesco Wellhub (Basic+ gratuito e subsídio nos demais planos)
- Day off no mês de aniversário
- PLR – Participação nos Lucros e Resultados
- Seguro de vida
- Conexa – plataforma de saúde mental
- Parcerias com instituições de ensino (FGV, FIAP, INSPER e outras)
- Modelo de trabalho híbrido próximo ao Shopping Morumbi e estações Brooklin/Morumbi
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: eveo.inhire.app.
Saiba como funciona.