Skills
Python
SQL
Machine Learning (PyTorch/TensorFlow/Scikit-Learn)
Inferência em baixa latência na edge
Segurança web e HTTP
Pipelines de dados e retraining
LLMs e agentes
Sobre a Vaga
Na CloudWalk, o time de Segurança cria defesas inteligentes que antecipam ameaças antes que cheguem à infraestrutura. Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para construir a camada de inteligência das defesas na borda (edge), com foco em detecção de anomalias, mitigação de bots e identificação de intrusões em tempo real.
Responsabilidades
- Projetar e treinar modelos de machine learning para detecção de anomalias, mitigação de bots e identificação de intrusões de zero-day.
- Implementar e otimizar modelos para inferência em escala na edge, processando grande volume de tráfego HTTP com baixa latência.
- Colaborar com engenharia ofensiva para entender vetores de ataque, simular ameaças realistas e gerar datasets de alta qualidade para treinamento.
- Construir pipelines de dados para ingestão contínua de logs, monitoramento de desempenho, detecção de concept drift e automação de retrinamento com base em inteligência de ameaças.
Requisitos
- Fluência em Python e SQL, com sólida experiência em bibliotecas de ML como PyTorch, TensorFlow ou Scikit-Learn.
- Experiência em levar modelos de ML para produção, atendendo requisitos de alto throughput e baixa latência.
- Conhecimento de segurança web, protocolos HTTP e vetores de ataque comuns (ex.: OWASP Top 10, L7 DDoS, credential stuffing).
- Familiaridade com computação na edge e ecossistemas como Cloudflare, Fastly e AWS Edge, além de conceitos de CDN/WAF.
- Base forte de engenharia de software, com capacidade de construir serviços em Python, Rust, TypeScript ou linguagens similares para integrar os modelos ao stack.
- Experiência com infraestrutura em nuvem (GCP/AWS) e gerenciamento de grandes volumes de dados.
- Experiência com LLMs e agentes.
- Capacidade de atuar de forma autônoma em time remoto e distribuído, com comunicação clara e colaboração ativa.
- Comunicação efetiva para discutir conceitos técnicos complexos em inglês e português.
Beneficios
- Atuação em um ambiente remoto e distribuído, com autonomia e colaboração com times de segurança.
- Impacto direto na proteção de transações e na evolução de defesas baseadas em IA para pagamentos e crédito.
- Oportunidade de trabalhar com desafios reais de escala, latência e inteligência de ameaças.