Skills
Machine Learning em produção
Python
MLOps e monitoramento
Sobre a Vaga
Na Verve, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning para fortalecer nossa equipe de engenharia e ajudar a evoluir iniciativas que conectam dados, mídia e tecnologia para gerar resultados mensuráveis. Esta posição é em tempo integral e 100% remota.
Responsabilidades
- Explorar tecnologias emergentes e contribuir para o desenvolvimento de novos modelos e sistemas
- Construir protótipos e levar modelos para produção usando Python
- Definir protocolos de treinamento e avaliação para garantir qualidade e consistência
- Implementar monitoramento de métricas de desempenho e comportamento do sistema, com alertas para anomalias
- Trabalhar em parceria com a equipe de plataforma para melhorar e otimizar fluxos de MLOps
- Gerenciar múltiplos lançamentos por semana com base em processos ágeis (Kanban)
- Manter alta qualidade de código por meio de code reviews e testes automatizados
Requisitos
- Experiência prática implementando sistemas de Machine Learning em produção e em escala
- Conhecimento em Python e bibliotecas de ML como TensorFlow, PyTorch e Scikit-Learn
- Familiaridade com ferramentas de ML como MLflow e Ray Serving
- Experiência com pipelines de dados, incluindo SQL, e manipulação de grandes conjuntos estruturados e não estruturados
- Conhecimento de AWS e/ou Google Cloud e serviços voltados a big data
Beneficios
- Trabalho 100% remoto
- Ambiente colaborativo com oportunidades de crescimento em uma empresa global
- Participação em iniciativas de produto e tecnologia com foco em impacto real
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.