Skills
MLOps
Python
CI/CD para ML
Sobre a Vaga
O Grupo HEINEKEN está em busca de uma pessoa Engenheira de Machine Learning para transformar modelos em serviços confiáveis e escaláveis em produção. Você atuará na evolução da plataforma de MLOps (Hermex + Atlas), acelerando a entrega de valor com dados e automação.
Responsabilidades
- Evoluir a plataforma de MLOps (Hermex + Atlas), diminuindo fricção e ampliando automações
- Padronizar a produtização de modelos dentro da organização
- Apoiar times de dados na adoção de boas práticas e ferramentas
- Garantir escalabilidade, confiabilidade e observabilidade dos modelos em produção
- Integrar modelos a pipelines de dados e sistemas corporativos
- Definir padrões de versionamento, monitoramento e governança de modelos
Requisitos
- Experiência prática com produtização de modelos de Machine Learning (MLOps)
- Forte conhecimento em Python e desenvolvimento de APIs (REST/gRPC)
- Experiência com containers (Docker) e ambientes em cloud (preferencialmente Azure)
- Conhecimento em pipelines de dados (ex.: Databricks, Spark, ADF)
- Experiência com CI/CD aplicado a ML
- Noções de monitoramento de modelos (performance, drift, entre outros)
- Desejável inglês avançado
- Disponibilidade para atuar presencial 1x por semana em São Paulo/SP ou Itu/SP
Beneficios
- Jornada de trabalho com carga horária flexível
- Subsídio para adaptação do espaço de teletrabalho e ajuda de custo mensal
- Assistência médica e odontológica, telemedicina, cartão farmácia, seguro de vida e previdência privada
- Programa de apoio psicológico, orientação jurídica e financeira (Conta Comigo)
- Gympass, vale alimentação e vale refeição (conforme elegibilidade)
- Programas de bem-estar e suporte à família (ex.: Gestantes, licença maternidade e paternidade)
- Acesso a cursos e programas de desenvolvimento (Universidade HEINEKEN e iniciativas internas)