Skills
LLMs e IA generativa
Model Context Protocol (MCP)
Python e SQL
Sobre a Vaga
Na Thermo Fisher Scientific, buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA para criar soluções de software que impulsionem resultados relevantes em ciência, saúde e impacto ambiental. Você atuará em um ambiente ágil, colaborando com equipes multidisciplinares para arquitetar, implementar e evoluir aplicações com tecnologias modernas de nuvem, dados e IA/ML.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e colocar em produção soluções de automação com LLMs e tecnologias de IA generativa
- Construir e integrar servidores e ferramentas no Model Context Protocol (MCP) para conectar LLMs a sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e fluxos
- Definir estratégias de prompt engineering para garantir workflows confiáveis, reutilizáveis e prontos para produção
- Criar agentes de IA, pipelines de automação e fluxos de orquestração para automação de processos de negócio
- Desenvolver integrações com sistemas corporativos, APIs, bancos de dados e serviços de nuvem
- Modelar, carregar e consultar knowledge graphs usando AWS Neptune ou bancos de dados de grafos
- Implementar lógica backend, pipelines de dados e scripts de automação em Python
- Escrever e otimizar consultas SQL para extração, validação, transformação e geração de relatórios
- Auxiliar em testes, monitoramento, troubleshooting, documentação e sustentação das soluções
- Garantir que as soluções de IA sejam seguras, escaláveis, explicáveis, sustentáveis e alinhadas a padrões corporativos
- Atuar em conjunto com times de dados, aplicações, infraestrutura, arquitetura, segurança e negócio
Requisitos
- Formação preferencial em Ciência da Computação, TI, Ciência de Dados, Inteligência Artificial, Engenharia ou áreas correlatas
- Experiência de 3+ anos em engenharia de software, dados, IA ou automação
- Experiência prática com LLMs e IA generativa (OpenAI, Claude, Gemini, Llama, Mistral ou similares)
- Conhecimento sólido em prompt engineering (system prompts, few-shot, safras seguras, saídas estruturadas, otimização e avaliação)
- Experiência obrigatória em criação de MCP servers, MCP tools e integrações para aplicações baseadas em LLM
- Programação forte em Python (APIs, automação, processamento de dados e práticas de qualidade para produção)
- Domínio de SQL (joins, agregações, stored procedures e otimização de performance)
- Experiência com serviços de nuvem AWS e padrões de deploy cloud-native
- Entendimento de processos de negócio para transformar necessidades em casos de automação com IA
- Base em conceitos de machine learning (supervisionado e não supervisionado, avaliação e engenharia de atributos)
- Experiência com agentes de IA, RAG (Retrieval-Augmented Generation), automação de workflows ou aplicações com LLMs que usam ferramentas
- Inglês fluente (espanhol desejável)
Beneficios
- Atuação em projetos com impacto global em ciência, saúde e meio ambiente
- Ambiente que incentiva inovação técnica e boas práticas de desenvolvimento
- Oportunidade de colaborar com times multidisciplinares e apoiar o crescimento de outros desenvolvedores