Skills
Python
SQL
MLOps
Machine Learning
GenAI
GCP AWS Azure
Docker
Airflow Kubeflow Vertex AI
Sobre a Vaga
O Grupo Boticário está em busca de um(a) Engenheiro(a) de Machine Learning Especialista II para atuar na Diretoria de Dados, com foco no tema de dados consumidor. A posição envolve construção de soluções de IA e dados em um ambiente dinâmico, com colaboração entre diferentes perfis e níveis de senioridade.
Responsabilidades
- Construir pipelines de Machine Learning de ponta a ponta, incluindo preparação de dados, otimização de código e automação de rotinas de treino e predição
- Monitorar métricas de qualidade, eficiência, custo e uso dos produtos de dados
- Atuar como liderança técnica no processo de MLOps, definindo boas práticas de desenvolvimento e sustentação
- Desenvolver arquiteturas em nuvem para soluções de dados e IA em GCP, AWS ou Azure
- Construir pipelines de dados com modelos de GenAI, incluindo etapas para preparar dados não estruturados para uso estruturado
- Participar de pilotos com a área para prototipação de conceitos e prova de valor
Requisitos
- Conhecimentos sólidos em programação e Machine Learning, incluindo modelagem supervisionada, não supervisionada e IA generativa
- Fluência em Python e SQL
- Entendimento do ciclo de vida de modelos de machine learning e experiência com workflows de desenvolvimento em batch
- Experiência com frameworks de agentes
- Experiência com serviços de cloud e uso de containers/Docker
- Conhecimento na construção de pipelines de dados/ML com ferramentas do mercado, como Airflow, Kubeflow e Vertex AI
- Formação ou conhecimentos em Machine Learning, Big Data ou Sistemas Computacionais
- Hábito de documentação (processos, postmortems e APIs)
- Experiência com desenvolvimento de código assistido por IA (por exemplo, GitHub Copilot e Claude Code)
- Pensamento analítico e criativo para propor soluções aderentes a diferentes necessidades
- Boa comunicação para explicar resultados complexos de forma clara
Beneficios
- Plano médico e odontológico
- Auxílio medicamentos e vale saúde para familiares
- Sessões de psicoterapia gratuitas e telemedicina/2ª opinião médica
- Vale refeição ou restaurante local (conforme modelo de trabalho) e vale alimentação
- Auxílio home office (para modelos híbrido e remoto) e apoio com previdência privada
- Seguro de vida, programas de bem-estar e descontos em produtos
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: grupoboticario.gupy.io.
Saiba como funciona.