Skills
Python
LLMs e APIs
RAG e bancos vetoriais
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de IA para transformar demandas institucionais em soluções técnicas com LLMs. Você atuará com autonomia sob orientação estratégica, em colaboração com áreas técnicas e não técnicas, garantindo uso responsável de dados e conformidade com a LGPD.
Responsabilidades
- Desenvolver soluções com modelos de IA generativa, como chatbots, assistentes de busca e recursos de sumarização
- Apoiar a construção de arquiteturas RAG, incluindo ingestão de dados, embeddings e bancos vetoriais
- Implementar aplicações usando LangChain e/ou LangGraph
- Integrar soluções de IA a sistemas internos via APIs de LLMs
- Avaliar a qualidade das soluções, considerando relevância, alucinações e performance
- Monitorar consumo de APIs e uso de modelos (FinOps)
- Garantir conformidade com LGPD e práticas de segurança da informação
- Documentar soluções e compartilhar conhecimento com o time
Requisitos
- Experiência com desenvolvimento em Python
- Vivência com APIs de LLMs (OpenAI, Azure OpenAI, Gemini ou similares)
- Conhecimento em LangChain e/ou LangGraph
- Noções de arquitetura RAG, embeddings e bancos vetoriais (FAISS, Chroma, pgvector, entre outros)
- Familiaridade com deep learning e uso de modelos pré-treinados (como Hugging Face)
- Entendimento do funcionamento de LLMs
- Noções de cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Experiência com Git
- Conhecimento básico em Linux
- Noções de LGPD e governança de dados
- Inglês técnico para leitura
- Ensino superior completo em áreas como Ciência da Computação, Engenharia, Sistemas de Informação ou correlatas
Beneficios
- Plano de saúde Amil 100% custeado, com opção de upgrade
- Plano odontológico (custo simbólico)
- Wellhub (academias e bem-estar)
- Auxílio-funeral
- Auxílio-creche
- Refeição subsidiada (restaurante local ou VR)
- Vale-alimentação adicional (conforme faixa salarial)
- Vale-transporte
- Bolsa de estudos (graduação, cursos e MBA conforme elegibilidade)
- Desconto em livros e eBooks
- Previdência privada, empréstimo consignado e apoio para material escolar