Skills
Python
SQL
Microsoft Fabric
Apache Spark
ETL/ELT
Data Lakehouse
Azure
Governança de Dados
LGPD
Sobre a Vaga
O Farmácias APP busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e evolução de uma plataforma de dados moderna, garantindo escalabilidade, resiliência e alta performance. Você atuará como referência técnica em soluções com Microsoft Fabric e tecnologias como Python, Spark e SQL.
Responsabilidades
- Desenvolver, evoluir e sustentar pipelines de dados escaláveis, resilientes e com alta disponibilidade
- Projetar arquiteturas de dados modernas (Lakehouse, Data Lake e Data Warehouse) alinhadas às necessidades do negócio
- Atuar como referência técnica em Microsoft Fabric, aplicando Python, Spark e SQL no processamento de grandes volumes
- Definir e aplicar padrões e boas práticas para ingestão, transformação e disponibilização de dados em ambientes cloud
- Construir e manter integrações complexas com múltiplas fontes (APIs, sistemas transacionais, ERPs e parceiros externos)
- Garantir qualidade, governança, segurança e rastreabilidade dos dados, considerando requisitos como LGPD
- Estruturar monitoramento e observabilidade de dados, atuando na identificação e resolução de incidentes
- Otimizar custo, performance e eficiência da plataforma de dados
- Contribuir com produtos de dados, iniciativas analíticas avançadas, IA e Data as a Service (DaaS)
- Compartilhar conhecimento com o time, apoiando a evolução técnica de outros profissionais
Requisitos
- Experiência avançada com Python aplicada à engenharia de dados
- Domínio de SQL para modelagem, otimização e manipulação de grandes volumes
- Vivência sólida com processamento distribuído (Spark ou similar)
- Experiência com plataformas cloud, com preferência por Microsoft Azure
- Conhecimento em arquitetura e modelagem de dados (Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e modelagem dimensional)
- Experiência avançada na construção e orquestração de pipelines ETL/ELT
- Integração de dados em larga escala com diferentes fontes e formatos
- Prática com observabilidade, qualidade e governança de dados
- Boa comunicação com áreas de negócio e stakeholders
- Perfil analítico, senso de dono e orientação a resultado
Beneficios
- Vale Alimentação
- Vale Refeição
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Totalpass
- Seguro de Vida