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Engenheiro de Dados Sênior (SR) | Sustentação em Azure e Databricks | Remoto

Databricks Azure DataOps

Sobre a Vaga

O Grupo SysMap (SysMap Solutions, TriggoLabs e triggo.ai) busca um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na sustentação e operação de ambientes de dados, garantindo estabilidade, confiabilidade e evolução contínua das rotinas e pipelines. Esta vaga é para atuação remota e também contempla candidatos(as) PcD.

Responsabilidades

  • Sustentar ambientes e processos de dados em Azure e on-premises, assegurando operação contínua e confiável
  • Administrar e dar suporte avançado em Databricks (Azure), realizando troubleshooting e ajustes operacionais
  • Monitorar pipelines, jobs, integrações e rotinas de dados, atuando de forma preventiva e corretiva
  • Conduzir correções e melhorias em processos existentes, identificando causa raiz e reduzindo recorrência
  • Gerir incidentes com foco em SLA, priorização, comunicação e acompanhamento até estabilização
  • Apoiar times de BI e desenvolvimento para garantir prontidão dos ambientes para novos releases e demandas
  • Evoluir esteiras de DataOps/CI-CD para dados, contribuindo com governança, qualidade e confiabilidade
  • Atuar em conjunto com infraestrutura/arquitetura quando necessário (capacidade, acessos, segurança, rede e performance)
  • Garantir aderência a boas práticas de segurança, governança e compliance no contexto de dados
  • Propor e implementar melhorias de observabilidade, monitoramento e alertas (métricas, logs e rastreabilidade)

Requisitos

  • Experiência sênior em Engenharia de Dados com foco em sustentação/operação (não apenas projetos greenfield)
  • Vivência sólida com Databricks, incluindo troubleshooting e sustentação de jobs/pipelines
  • Experiência em ambientes cloud, com preferência por Microsoft Azure
  • Conhecimento em suporte a pipelines, integrações e processos de dados em produção
  • Experiência com monitoramento, gestão de incidentes e problemas (SLA, priorização, resposta e pós-incidente)
  • Atuação em projetos de dados: construção e sustentação de pipelines, integração de dados e modelagem
  • Boa comunicação e autonomia para interagir com áreas técnicas e de negócio, contribuindo com a evolução da Squad

Beneficios

  • Atuação em modelo remoto
  • Processo seletivo estruturado com etapas de cadastro, entrevistas e contratação
  • Ambiente de tecnologia com cultura de colaboração e aprendizado contínuo
Publicada em 2 de julho de 2026
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