Skills
Engenharia de Dados
Python
PySpark
Apache Airflow
AWS
Apache Kafka
SQL
Kubernetes
Amazon EMR
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar em projetos estratégicos, do entendimento das necessidades de negócio à entrega de soluções de dados escaláveis, robustas e bem governadas.
Responsabilidades
- Transformar demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados
- Projetar, desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes
- Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Assegurar qualidade, performance e governança das soluções entregues
- Definir arquiteturas, padrões e boas práticas de engenharia de dados
- Atuar com times multidisciplinares para apoiar iniciativas orientadas a dados
- Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados
- Domínio de Python para construir, automatizar e sustentar pipelines
- Domínio de PySpark para processamento distribuído
- Experiência com Apache Airflow para orquestração
- Conhecimento em Amazon EMR
- Experiência com ambientes baseados em Kubernetes
- Conhecimento em Apache Kafka para integração e processamento de dados
- Domínio de SQL
- Boas práticas de engenharia de software (versionamento e Clean Code)
- Experiência com cloud AWS
Beneficios
- Remuneração competitiva conforme experiência
- Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
- Ambiente de trabalho dinâmico e desafiador
- Oportunidade em empresa em plena expansão
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: extractta.gupy.io.
Saiba como funciona.