Skills
Microsoft Fabric
Azure Data Factory
PySpark
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para construir e evoluir soluções modernas em arquitetura Lakehouse, com foco em Microsoft Fabric e no ecossistema Azure. Você atuará na entrega de pipelines escaláveis, modelagem analítica e rotinas de governança para apoiar Business Intelligence e Analytics.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir pipelines de dados no Microsoft Fabric, utilizando Data Factory, DataFlow Gen2 e Notebooks Spark
- Implementar ingestão, transformação e enriquecimento de dados nas camadas bronze, silver e gold
- Construir rotinas de processamento com Python, PySpark e SQL para modelagem e transformação
- Modelar dados na camada gold com abordagem dimensional (star schema, fatos e dimensões)
- Garantir qualidade, observabilidade, confiabilidade e performance dos pipelines em produção
- Apoiar a evolução de práticas de CI/CD, governança e particionamento de dados no ambiente Azure
- Participar de revisões técnicas e definições de arquitetura junto ao time
- Mentorar profissionais em início de carreira, contribuindo para o desenvolvimento da equipe
Requisitos
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia, Ciência de Dados ou áreas correlatas, ou experiência equivalente
- Experiência sólida em Engenharia de Dados com domínio de Python e PySpark
- Conhecimento prático de Lakehouse e processamento nas camadas bronze, silver e gold
- SQL avançado para transformação e manipulação de dados
- Modelagem multidimensional, incluindo star schema, tabelas fato e dimensão
- Familiaridade com conceitos de BI e Analytics
- Experiência com Microsoft Fabric (Data Factory, Notebooks e Lakehouse)
- Vivência com serviços de dados no Azure, como ADLS Gen2, Azure Data Factory ou Synapse
- Aplicação de CI/CD e versionamento de pipelines de dados
- Conceitos de governança, observabilidade e otimização de performance em ambientes de dados
- Inglês para leitura técnica
Beneficios
- Atuação em projetos com foco em dados, analytics e arquitetura Lakehouse
- Ambiente colaborativo com apoio a mentoria e desenvolvimento técnico
- Oportunidade de trabalhar com Microsoft Fabric e serviços avançados do ecossistema Azure