Skills
Apache Spark
Scala
AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift)
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para construir e evoluir soluções escaláveis em ambientes distribuídos. Você vai atuar no desenvolvimento de pipelines de integração, processamento de grandes volumes e na evolução de arquiteturas de dados para batch e streaming em AWS.
Responsabilidades
- Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e resilientes
- Processar e integrar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados
- Garantir qualidade, consistência e governança dos dados
- Atuar em conjunto com equipes de engenharia de software, análise e ciência de dados
- Participar de decisões técnicas sobre arquitetura de dados e adoção de ferramentas
- Contribuir para a evolução de soluções de processamento batch e streaming
Requisitos
- Experiência com Engenharia de Dados em ambientes distribuídos
- Conhecimento em Apache Spark e Scala
- Experiência com serviços AWS, como Glue, S3, EMR, Athena e Redshift
- Vivência com modelagem de dados, ETL/ELT e pipelines de dados
- Conhecimento de bancos relacionais e NoSQL
- Experiência com processamento de dados em batch e streaming
- Base sólida em tecnologias de Big Data e Streaming
Beneficios
- Atuação em projetos com arquitetura de dados moderna e foco em escalabilidade
- Ambiente colaborativo com interação entre engenharia, análise e ciência de dados
- Oportunidade de evoluir soluções e participar de decisões técnicas