Skills
Engenharia de Dados
SQL
AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions)
Python
pySpark
ETL/ELT
Airflow
Data Lake/Lakehouse/Data Mesh
DataOps
CI/CD
Governança e FinOps
Sobre a Vaga
Na Stefanini, você vai atuar na criação e evolução de soluções de dados que geram valor para o negócio, com foco em escalabilidade, governança e integração com iniciativas de IA. A posição é híbrida, com atuação 3x na semana em Pinheiros/SP.
Responsabilidades
- Desenhar e evoluir arquiteturas de dados, definindo padrões e boas práticas para eficiência e escalabilidade
- Conduzir iniciativas de dados desde a concepção, alinhando necessidades do negócio com soluções técnicas
- Construir pipelines de ingestão e tratamento de dados resilientes e escaláveis, aplicando DataOps
- Garantir qualidade, automação e monitoramento contínuo dos fluxos de dados
- Integrar estratégias de governança e FinOps com ambientes de dados e plataformas de IA (ML/GenAI)
Requisitos
- Experiência sólida em engenharia de dados em ambientes de grande escala
- Vivência com arquiteturas Data Lake, Data Warehouse, Lakehouse e Data Mesh
- SQL avançado e capacidade de otimizar consultas complexas
- Programação avançada em Python e pySpark
- Experiência com serviços de dados na AWS (Glue, EMR, Redshift, S3, Step Functions)
- Conhecimento em pipelines ETL/ELT e orquestração (Airflow, Step Functions)
- Boas práticas de engenharia de software: versionamento, CI/CD e testes
- Habilidade para traduzir necessidades do negócio em métricas (KPIs/OKRs)
Beneficios
- Vale-alimentação ou vale-refeição
- Assistência médica e assistência odontológica
- Desconto em cursos, universidades e instituições de idiomas
- Academia Stefanini com cursos online gratuitos e com certificado
- Mentoring e Clube de vantagens para consultas e exames
- Clube de vantagens e descontos em estabelecimentos parceiros
- Clube de viagens e convênio para pets