Skills
Sobre a Vaga
Atue na construção e evolução da plataforma de dados que sustenta soluções para o mercado financeiro e para a geração de inteligência a partir de dados. Você fará parte de um time que valoriza inovação, qualidade e impacto real.
Responsabilidades
- Construir, manter e evoluir pipelines de dados escaláveis e resilientes (ETL/ELT)
- Atuar na evolução da arquitetura da plataforma de dados
- Desenvolver soluções com Databricks, AWS, Python e Spark
- Implementar e gerenciar orquestração de dados
- Garantir qualidade, observabilidade, rastreabilidade e disponibilidade dos dados
- Aplicar práticas de DataOps, incluindo CI/CD, testes, versionamento e monitoramento
- Contribuir com a gestão de custos por meio de práticas de FinOps
- Apoiar iniciativas de dados como produto e monetização
- Participar da governança e da evolução do catálogo de dados
- Atuar como referência técnica e apoiar a liderança técnica do time
- Colaborar com Data Science, Produto e Engenharia em rotinas ágeis
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados e práticas de DataOps
- Experiência com Databricks, AWS, Python, Spark e GitHub (versionamento e code review)
- Vivência com metodologias ágeis
- Base sólida em arquitetura de plataformas de dados
- Formação superior completa em TI ou áreas correlatas
- Desejável pós-graduação em TI ou áreas correlatas
Beneficios
- Convênio médico e odontológico
- Vale refeição (ticket)
- Seguro de vida
- Auxílio home office
- PLR
- Previdência privada
- Auxílio creche
- WellHub e Totalpass