Skills
AWS (S3, Lambda, Kinesis)
Amazon Redshift
Amazon Athena
Orquestração (Step Functions, MWAA)
Modelagem e pipelines de dados
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar no desenvolvimento e na otimização da extração de dados de uma plataforma de telemetria. Você será responsável por construir pipelines robustos no ecossistema AWS, garantindo qualidade, performance e disponibilidade para consumo analítico e alertas em tempo real.
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar a extração de dados via Remote API da plataforma de telemetria
- Construir pipelines de dados para processar eventos de rastreamento (ignição, sensores e geofences)
- Estruturar o armazenamento no Amazon S3 com camadas Bronze, Silver e Gold
- Modelar dados para consumo de BI utilizando Amazon Redshift e/ou Amazon Athena
- Implementar fluxos em tempo real com AWS Lambda e Amazon Kinesis (ou alternativas como MSK/Kafka)
- Criar e monitorar orquestradores de dados (AWS Step Functions ou Managed Workflows for Apache Airflow - MWAA)
Requisitos
- Experiência sólida com arquitetura e engenharia de dados em AWS
- Conhecimento em modelagem e preparação de dados para BI (Redshift e/ou Athena)
- Prática com streaming e processamento de eventos (Kinesis, Lambda e/ou Kafka/MSK)
- Experiência com orquestração de workflows (Step Functions e/ou MWAA)
- Familiaridade com padrões de camadas no S3 (Bronze/Silver/Gold)
Beneficios
- Atuação em projetos de dados com foco em telemetria e tempo real
- Ambiente com uso de tecnologias AWS para escalabilidade e performance
- Oportunidade de evoluir pipelines, qualidade de dados e automações de orquestração