Skills
Apache Spark
Scala
AWS (Glue, S3, EMR, Athena, Redshift)
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados Sênior para atuar na construção e evolução de pipelines escaláveis, resilientes e orientados à governança. Você vai trabalhar com grandes volumes de dados, apoiando times de software, analytics e ciência de dados nas melhores decisões técnicas.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados escaláveis, com foco em processamento de dados em ambientes distribuídos
- Atuar com dados estruturados e não estruturados, garantindo qualidade e consistência
- Contribuir para a governança e padronização dos dados ao longo do ciclo de vida
- Colaborar com engenheiros de software, analistas e cientistas de dados para viabilizar necessidades de negócio
- Participar de decisões sobre arquitetura de dados e escolha de ferramentas
Requisitos
- Experiência com engenharia de dados em ambientes distribuídos
- Conhecimento em Apache Spark e Scala
- Experiência com AWS, incluindo Glue, S3, EMR, Athena e Redshift
- Domínio de modelagem de dados, ETL/ELT e construção de pipelines
- Experiência com bancos relacionais e NoSQL
- Atuação com processamento em batch e streaming
Beneficios
- Ambiente colaborativo e cultura de melhoria contínua
- Oportunidade de atuar em decisões técnicas e projetos de alta escala
- Espaço para evolução profissional e crescimento em novas tecnologias