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Engenheiro de Dados Pleno/Sênior (Risco de Crédito) | Híbrido | São Paulo/SP

Híbrido CLT Tecnologia
Engenharia de Dados Modelagem de Dados Pipelines ETL/ELT

Sobre a Vaga

Há oportunidades para atuar diretamente na área de Risco de Crédito em um dos principais projetos de dados da companhia. O desafio é liderar a construção e evolução de uma base única de informações financeiras de grandes empresas, apoiando análises de risco, automações e iniciativas regulatórias relacionadas ao BACEN.

Você vai transformar ambientes complexos em estruturas escaláveis, confiáveis e prontas para consumo pelas áreas de negócio, desde a modelagem até a disponibilização dos dados.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e disponibilização de dados
  • Estruturar e evoluir uma base consolidada de dados financeiros corporativos
  • Realizar modelagem de dados com foco em performance, escalabilidade e governança
  • Automatizar processos de coleta, consolidação e tratamento de informações
  • Trabalhar com grandes volumes de dados financeiros e regulatórios
  • Apoiar iniciativas ligadas a regulamentações e exigências do BACEN
  • Criar consultas e estruturas otimizadas para análise e consumo
  • Assegurar qualidade, rastreabilidade e consistência dos dados
  • Atuar em parceria com áreas de negócio, risco, tecnologia e arquitetura
  • Contribuir para a evolução da arquitetura de dados em ambiente cloud

Requisitos

  • Experiência com engenharia de dados e construção de pipelines end-to-end
  • Conhecimento em modelagem de dados, governança e boas práticas de qualidade
  • Habilidade para lidar com grandes volumes e requisitos regulatórios
  • Atuação com automação de rotinas de coleta, transformação e disponibilização
  • Experiência com consultas e otimização para consumo analítico
  • Perfil colaborativo para trabalhar com times de negócio, risco e arquitetura

Beneficios

  • Modelo de trabalho híbrido
  • Atuação em projeto estratégico de dados no contexto de risco de crédito e conformidade
  • Oportunidade de evoluir arquitetura de dados em ambiente cloud
Publicada em 11 de junho de 2026
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