Skills
Engenharia de Dados
Python
PySpark
Apache Airflow
Apache Kafka
SQL
AWS (EMR)
Kubernetes
Sobre a Vaga
Buscamos uma Pessoa Engenheira de Dados Pleno para atuar em projetos estratégicos, apoiando o time desde a compreensão das necessidades de negócio até a entrega de soluções de dados escaláveis, robustas e bem governadas.
Responsabilidades
- Traduzir demandas de negócio em problemas e soluções de engenharia de dados
- Desenvolver e implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes
- Construir e manter processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados
- Garantir qualidade, performance e governança das soluções entregues
- Aplicar padrões e arquiteturas de engenharia de dados definidas pelo time
- Atuar com equipes multidisciplinares em iniciativas orientadas a dados
- Realizar troubleshooting e otimização de processos e ambientes de dados
Requisitos
- Experiência consolidada em Engenharia de Dados
- Proficiência em Python para construir, automatizar e sustentar pipelines
- Experiência com PySpark para processamento distribuído
- Conhecimento em Apache Airflow para orquestração
- Experiência com Amazon EMR
- Vivência com ambientes baseados em Kubernetes
- Conhecimento em Apache Kafka para integração e processamento
- Domínio de SQL
- Boas práticas de engenharia de software, incluindo versionamento e Clean Code
- Experiência com ambientes cloud AWS
Beneficios
- Remuneração competitiva conforme experiência
- Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
- Ambiente dinâmico e desafiador
- Oportunidade em empresa em plena expansão
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: extractta.gupy.io.
Saiba como funciona.