Skills
Apache Airflow
ETL/ELT
Oracle
Python
APIs
Stack ELK
Azure DevOps
Docker
Linux
CI/CD
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção, sustentação e evolução de pipelines e integrações, assegurando disponibilidade, confiabilidade e qualidade dos dados ponta a ponta. O foco da posição é ETL/ELT, automação, observabilidade e processamento de grandes volumes em ambientes Oracle.
Responsabilidades
- Construir e manter pipelines de ETL/ELT utilizando Apache Airflow
- Desenvolver integrações de dados via APIs, garantindo autenticação, governança e versionamento
- Realizar extrações, cargas e otimizações de consultas em Oracle para grandes volumes
- Implementar e manter processos de CI/CD com Azure DevOps
- Garantir observabilidade e monitoramento dos pipelines com Stack ELK (Elasticsearch, Logstash e Kibana)
- Containerizar aplicações e serviços com Docker para desenvolvimento, homologação e produção
- Contribuir com melhorias contínuas em performance, automação e qualidade dos processos de dados
Requisitos
- Formação técnica ou superior em Computação, Sistemas, Engenharia ou áreas correlatas (cursando ou concluída)
- Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e orquestração
- Conhecimento em Oracle e manipulação de grandes volumes de dados
- Vivência com Linux para administração de serviços e rotinas operacionais
- Experiência com Git (Azure DevOps) e Docker
- Domínio em Python para automações e manipulação de dados
- Conhecimento em Apache Airflow (DAGs, schedulers e SLAs)
- Conhecimentos em observabilidade com ELK
Beneficios
- Atuação em projetos críticos de dados com foco em qualidade e confiabilidade
- Ambiente com práticas de automação, CI/CD e observabilidade
- Oportunidade de evolução técnica em plataformas e integrações de dados