Skills
Python
SQL
Snowflake
Sobre a Vaga
Na Power Digital, você vai atuar na interseção entre engenharia de dados e IA aplicada, construindo soluções ponta a ponta que alimentam a plataforma interna de inteligência artificial da empresa. O foco é transformar dados brutos em saídas prontas para IA, habilitando recursos e decisões para times de produto e ciência de dados.
Responsabilidades
- Construir e assumir a entrega de pipelines end-to-end no Snowflake, cobrindo ingestão, transformação e camadas de disponibilização para produtos de IA
- Atuar em conjunto com engenheiros de ML e cientistas de dados para estruturar e manter infraestrutura específica para IA
- Consolidar fontes de dados fragmentadas em pipelines confiáveis e automatizados
- Projetar modelos de dados e marts escaláveis para atender tanto analytics quanto feature engineering para ML
- Iterar rapidamente em novos produtos e funcionalidades de dados em um ambiente acelerado
- Colaborar com áreas de analytics, dados, ciência de dados e produto para traduzir requisitos em soluções
- Monitorar e tratar problemas de qualidade de dados, otimizando custo e performance
- Aplicar tecnologias de IA para aprimorar processos e apoiar rotinas do negócio
- Usar o ecossistema Nova da Power Digital e ferramentas de AI coding para acelerar o desenvolvimento
- Trabalhar com fluxos de IA como embeddings, bancos vetoriais e sistemas RAG
- Aplicar experiências com camadas semânticas como Looker (ou similares)
Requisitos
- Forte domínio de Python e SQL
- Experiência construindo soluções completas de dados, da ingestão até ambientes de produção
- Experiência com Snowflake (ou warehouse em nuvem equivalente)
- Conhecimento prático de AWS, como S3, Lambda e EventBridge
- Base sólida em modelagem de dados e estruturação para aplicações downstream
- Experiência com Git e noções de CI/CD
- Uso ativo de ferramentas de IA no desenvolvimento (ex.: Claude Code, Cursor, Copilot)
- Capacidade de entregar rápido e iterar com base em feedback de usuários
- Vivência com workflows de IA (embeddings, vector databases e RAG)
- Experiência com Looker ou camada semântica semelhante
- Inglês avançado falado e escrito
Beneficios
- Base salarial paga em USD
- Unlimited Time Off a partir do primeiro dia
- Ambiente de trabalho flexível: remoto, presencial ou híbrido
- Healthcare stipend de US$ 50/mês
- National Holidays + 2 dias de recarga para saúde mental por ano
- Oportunidades contínuas de crescimento e liderança
- Programas de desenvolvimento profissional e pessoal
- Prêmios trimestrais e reconhecimento por performance
- Participação em iniciativas de DEI
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.