Engenheiro de Dados (Data Engineer) Pleno | CLT | Híbrido (SP)

Sobre a Vaga

Na DoorDash, a área de Engenharia de Dados é responsável por construir soluções de banco de dados para apoiar decisões em diferentes frentes, como reporting, analytics de produto, otimização de marketing e relatórios financeiros. Você vai atuar para escalar a infraestrutura de dados, automações e ferramentas que sustentam o crescimento do negócio.

Responsabilidades

• Entender com parceiros e stakeholders as necessidades de dados
• Coletar e integrar dados com times de engenharia, produto e fornecedores/terceiros
• Projetar, desenvolver e implementar modelos e pipelines de dados em larga escala para Data Lake e Data Warehouse
• Implementar controles de qualidade, executar QA e criar rotinas de monitoramento
• Garantir maior confiabilidade e escalabilidade dos processos de ETL
• Gerenciar produtos de dados entregando informações confiáveis e de alta qualidade
• Ajudar no onboarding e suporte de novos(as) engenheiros(as)

Requisitos

• Experiência profissional de 2+ anos em engenharia de dados, business intelligence ou função similar
• Proficiência em linguagens como Python e/ou Java
• Experiência com orquestração de ETL e ferramentas de workflow (ex.: Airflow, Flink, Oozie, Azkaban) em AWS/GCP
• Fundamentos sólidos de bancos de dados, SQL e computação distribuída
• Experiência com ecossistema de dados distribuídos e/ou similares (ex.: Spark, Hive, Druid, Presto) e tecnologias de streaming (ex.: Kafka/Flink)
• Experiência com Snowflake, Redshift, PostgreSQL e/ou outros DBMS
• Boa comunicação e experiência colaborando com áreas técnicas e não técnicas
• Conhecimento em ferramentas de visualização/reporting (ex.: Tableau, Superset, Looker)
• Perfil proativo, organizado e capaz de atuar em ambiente acelerado

Beneficios

• Pacote de benefícios e perks abrangentes
• Ambiente de crescimento em uma empresa de tecnologia e logística
• Compromisso com diversidade, inclusão e bem-estar

Entrevistas: serão conduzidas em inglês.