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Engenheiro(a) de Dados Clínicos Sênior (Senior Clinical Data Engineer) | Remoto

precisionmedicinegroup Argentina Ontem
Remoto PJ Tecnologia 0 visualizações
Python SQL SAS R CDISC FDA 21 CFR Part 11 GCP ETL Validação de dados Data mapping

Sobre a Vaga

Estamos ampliando nossa capacidade de Engenharia de Dados na América Latina e contratando um(a) Engenheiro(a) de Dados Clínicos Sênior para apoiar a construção da base dessa função regional. Você atuará na arquitetura e otimização de sistemas e pipelines de dados clínicos, garantindo padronização, qualidade e conformidade regulatória em ensaios globais.

Responsabilidades

  • Conduzir estratégias de mapeamento e padronização de dados clínicos para formatos consistentes e prontos para análise
  • Liderar a governança de padrões de dados para assegurar alinhamento regulatório e consistência entre programas
  • Projetar e implementar frameworks de validação escaláveis para detectar e corrigir problemas sistêmicos de dados
  • Arquitetar e manter codebases modulares com foco em automação, reprodutibilidade e performance usando Python, R, SQL e SAS
  • Desenvolver e operacionalizar dashboards e ferramentas analíticas para acompanhar qualidade de dados, progresso do estudo e KPIs operacionais
  • Projetar e otimizar bancos de dados relacionais e data lakes com alta performance, segurança e governança
  • Atuar como ponto de ligação entre Engenharia de Dados Clínicos, Bioestatística, Operações Clínicas e Assuntos Regulatórios, traduzindo requisitos clínicos em soluções técnicas
  • Garantir documentação, governança de audit trail e alinhamento com GCP e FDA 21 CFR Part 11

Requisitos

  • No mínimo 6 anos de experiência em monitoramento clínico, gerenciamento de ensaios clínicos ou atividades equivalentes
  • Experiência avançada em programação e automação, incluindo design de banco de dados, desenvolvimento de dashboards e governança CDISC
  • Proficiência em inglês (nível profissional)
  • Experiência em extração e entendimento de informações a partir de protocolos e sistemas eletrônicos de dados de estudo
  • Habilidade analítica e atenção aos detalhes para assegurar integridade e qualidade dos dados
  • Capacidade de planejar e gerenciar riscos integrados (integrated risk planning & management)
  • Boa comunicação oral e escrita para colaborar com equipes do projeto
  • Organização e gestão de tempo para atuar com autonomia e em equipe

Beneficios

  • Atuação remota (#LI-REMOTE)
  • Ambiente internacional com foco em conformidade e excelência operacional
  • Oportunidade de liderar iniciativas estratégicas de padronização e validação de dados clínicos
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 21 de julho de 2026
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