Engenheira de Analytics (Modelagem de Dados) | Híbrido | Efetivo

Sobre a Vaga

Na Embracon, buscamos uma pessoa Engenheira de Analytics para atuar na modelagem e integração de dados, garantindo uma base corporativa confiável para consumo analítico. Você vai colaborar com times de BI, Engenharia de Dados e áreas de negócio para transformar requisitos em soluções escaláveis e bem governadas.

Responsabilidades

• Conceber, modelar, implementar e sustentar a camada corporativa de integração de dados, com foco na camada Silver do Databricks
• Aplicar modelagem Data Vault (Raw Vault e Business Vault) para estruturar dados de forma consistente
• Integrar dados de múltiplos sistemas, garantindo padronização, deduplicação, normalização e rastreabilidade
• Executar identity resolution para unificar corretamente entidades como clientes, contratos e transações
• Normalizar atributos analíticos, incluindo tratamento de identificadores de marketing e canais digitais (ex.: UTM)
• Construir e manter entidades unificadas com regras estruturais de negócio e coerência semântica entre domínios
• Disponibilizar a camada integrada e semântica de dados (base oficial) para consumo em Business Intelligence, apoiando a modelagem dimensional na camada Gold
• Realizar levantamento de requisitos analíticos e identificar lacunas de informação em parceria com BI e áreas correlatas
• Garantir que novos projetos analíticos nasçam consumindo a camada integrada como padrão corporativo
• Implementar práticas de qualidade de dados, incluindo validações, testes automatizados e monitoramento contínuo
• Documentar, catalogar e manter linhagem no Unity Catalog, com metadados completos e ownership definido
• Definir e manter padrões de nomenclatura, semântica e modelagem junto às áreas envolvidas
• Orquestrar, monitorar e otimizar pipelines sob sua responsabilidade, assegurando desempenho, estabilidade, segurança e controle de custos
• Atuar com a Governança para garantir políticas de acesso, segurança da informação e conformidade regulatória

Requisitos

• SQL com domínio avançado (consultas analíticas, modelagem e otimização)
• Python aplicado à engenharia de dados e analytics
• Experiência prática com Apache Spark (preferencialmente PySpark)
• Vivência com Databricks (Delta Lakehouse, notebooks, DLT e Unity Catalog)
• Conhecimento sólido em modelagem de dados (Data Vault e Star Schema dimensional)
• Entendimento da arquitetura em camadas Medalhão (Bronze, Silver e Gold)
• Experiência com ingestão incremental e tratamento de dados históricos
• Vivência com orquestração e observabilidade de pipelines (freshness, qualidade e alertas)

Beneficios

• Assistência médica, odontológica e psicológica
• Vale-alimentação ou refeição e vale-transporte
• Parcerias de bem-estar, seguro de vida e previdência privada
• Day off no aniversário, programas de qualidade de vida e universidade corporativa
• Bolsa-educação, empréstimo consignado e PPR (Programa de Participação nos Resultados)