Diretor de Prática de Dados (Data Practice Director) Sênior | Remoto

Sobre a Vaga

A Caylent é uma empresa de serviços em nuvem orientada por IA, parceira AWS Premier Tier e membro do Claude Partner Network. Buscamos um Data Practice Director para liderar a prática de Cloud Data Engineering (CDE), garantindo excelência na entrega, evolução das operações e crescimento com qualidade.

Esta é uma oportunidade 100% remota, com atuação em projetos globais.

Responsabilidades

• Garantir a supervisão ponta a ponta da entrega para um portfólio de projetos de dados e analytics, assegurando prazos, orçamento e qualidade
• Implantar rigor operacional na prática, incluindo gestão de utilização, coordenação de staffing, acompanhamento de margens e revisões de saúde das entregas
• Definir e fazer cumprir padrões de entrega, frameworks reutilizáveis e melhores práticas para execução consistente e escalável
• Atuar como ponto de escalonamento em engagements, apoiando na resolução de impedimentos técnicos, ajustes de escopo e demandas do cliente
• Traduzir o roadmap estratégico em prioridades trimestrais e OKRs alinhados ao time, em parceria com a liderança da prática
• Contribuir com o desenvolvimento de IP da prática, como aceleradores, arquiteturas de referência e componentes reutilizáveis

Requisitos

• Experiência de 12+ anos em serviços profissionais ou consultoria, com foco em data engineering, analytics ou delivery de data platform
• Comprovação de gestão e crescimento de equipes com 20+ profissionais em ambientes de serviços/consultoria
• Histórico de entrega de projetos complexos em AWS, incluindo workloads de data lake, lakehouse, streaming e analytics
• Experiência gerenciando múltiplos engagements simultâneos, equilibrando qualidade de entrega e desempenho financeiro
• Base sólida em arquitetura e/ou engenharia de dados, com capacidade de conversar com times técnicos e stakeholders do cliente
• Familiaridade com o ecossistema AWS: Redshift, Glue, EMR, Kinesis, Lake Formation e Athena
• Conhecimento de plataformas adjacentes, como Databricks e Snowflake, e integração com arquiteturas nativas AWS
• Entendimento dos fundamentos de data engineering: ingestão, frameworks de transformação (ex.: Spark, dbt), modelagem, governança e qualidade
• Experiência com MLOps e fluxos de ciência de dados para apoiar e posicionar essas capacidades em conversas com clientes
• Formação superior em áreas como Ciência da Computação, Ciência de Dados, Sistemas de Informação ou correlatas (mestrado/MBA é um diferencial)
• Certificações AWS (ex.: AWS Certified Data Analytics e AWS Certified Solutions Architect) são diferenciais

Beneficios

• Trabalho 100% remoto
• Férias generosas e PTO flexível
• Plano de phantom equity e premiações por peer bonus
• Exames e certificações pagos
• Stipend para equipamento e escritório, além de laptop e ferramentas
• Plano anual de desenvolvimento profissional e stipend para Learning and Development
• Equipe global e cultura corporativa voltada à colaboração e aprendizado