Skills
Machine Learning
Detecção de Fraude
Análise de Dados
Sobre a Vaga
Na área de Risk, você vai atuar na construção da camada de defesa que ajuda a manter o ecossistema seguro, com foco em detecção e prevenção de fraudes, além de apoiar a conformidade regulatória. Você fará parte de um time multidisciplinar com analistas de risco, cientistas de dados e engenheiros de software.
Responsabilidades
- Desenvolver e otimizar modelos de Machine Learning para identificar padrões de fraude
- Construir estratégias baseadas em dados para melhorar a gestão de risco do negócio
- Analisar grandes volumes de dados e transformar insights em melhorias práticas
- Implementar soluções escaláveis voltadas para avaliação e mitigação de risco
- Colaborar com o time para integrar modelos e apoiar decisões do dia a dia
Requisitos
- Experiência com Data Science aplicada a risco, fraude ou detecção de anomalias
- Conhecimento sólido em Machine Learning e modelagem preditiva
- Habilidade para trabalhar com grandes bases de dados e extrair informações relevantes
- Experiência com desenvolvimento e implementação de algoritmos em ambientes de produção
- Perfil analítico e capacidade de traduzir resultados em ações para o negócio
Beneficios
- Atuação em ambiente fintech com alta escala de dados
- Time multidisciplinar e colaboração com áreas de produto e engenharia
- Oportunidade de impactar diretamente a segurança do ecossistema e a experiência do usuário
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.lever.co.
Saiba como funciona.