Data Scientist Pleno/Sênior (Global) - Híbrido (SP)

Sobre a Vaga

Na Syngenta, você fará parte do time de Produtos de IA para Vegetais, apoiando a criação e evolução de soluções de IA/ML que impactam decisões de planejamento e eficiência na cadeia de suprimentos agrícola. A posição atua de forma global e é focada em transformar dados de demanda, estoque e operações em insights acionáveis para o negócio.

Responsabilidades

• Realizar análise exploratória (EDA) com dados comerciais e de supply chain (demanda, estoque, pedidos, qualidade, logística, custos e precificação).
• Desenvolver, validar e monitorar modelos de machine learning, incluindo previsão de séries temporais, otimização, classificação e agrupamento.
• Apoiar o design e aprimoramento de ontologias e soluções baseadas em grafos para apoiar confirmação de demanda e alocação de lotes.
• Atuar como referência técnica para equipes de engenharia e entrega, revisando saídas de modelos e garantindo aderência aos requisitos de negócio.
• Projetar e implementar rotinas de monitoramento de desempenho (precisão, detecção de viés e alertas de desvio).
• Contribuir para mensuração de geração de valor, fornecendo insumos analíticos e quantificando impacto.
• Construir e manter notebooks, dashboards e documentação para reutilização e geração de propriedade intelectual.
• Colaborar com Engenheiros de Dados para definir requisitos, validar qualidade e assegurar integridade dos pipelines de IA.
• Trabalhar junto ao Product Designer para converter resultados dos modelos em recomendações para planejadores e times comerciais.
• Participar do desenho e validação de experimentos (backtesting, simulação de cenários e testes A/B) antes de colocar modelos em produção.
• Manter-se atualizado sobre avanços em ML aplicado, IA de agentes e raciocínio com LLMs e grafos de conhecimento.

Requisitos

• Graduação ou Mestrado em Ciência de Dados, Estatística, Ciência da Computação, Matemática, Engenharia ou áreas correlatas.
• Experiência de 3 a 5 anos com soluções de ciência de dados aplicadas a contextos operacionais ou orientados a produto.
• Forte proficiência em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels, matplotlib/plotly).
• Experiência com SQL para consultas complexas, transformações e agregações.
• Conhecimento sólido em algoritmos de machine learning (regressão, classificação, séries temporais como ARIMA/Prophet/LSTM, clustering e otimização).
• Experiência com validação de modelos, testes de hipóteses e desenho de experimentos.
• Vivência com plataformas em nuvem (AWS, Databricks ou similar) e controle de versão (Git).
• Inglês avançado, com comunicação escrita e falada para uso diário no trabalho.
• Experiência em times multifuncionais com gestores de produto, engenharia e stakeholders de negócio.

Beneficios

• Pacote de benefícios completo (médico, odontológico e oftalmológico) a partir do primeiro dia.
• Férias remuneradas e licenças maternidade e paternidade.
• Auxílio educação, programas de bem-estar e descontos corporativos.
• Opções de trabalho flexíveis e cultura de diversidade e inclusão.