Skills
Machine Learning
Python (pandas, scikit-learn, Hugging Face)
Visão computacional (OpenCV)
Sobre a Vaga
Na Azos, você terá autonomia para criar soluções de dados que geram impacto direto no negócio. O time de Data Science desenvolve e mantém produtos baseados em machine learning para melhorar economics da companhia, aumentando receita, otimizando custos e elevando engajamento de clientes e parceiros.
Você atuará do dado bruto ao modelo em produção, com espaço para evoluir em problemas de decisão, risco e iniciativas de visão computacional.
Responsabilidades
- Construir e validar modelos supervisionados e não supervisionados para desafios como classificação de risco, segmentação e detecção de padrões
- Desenvolver motores de decisão automatizada, transformando regras de negócio e outputs de modelos em fluxos de aprovação, recusa e parametrização de risco
- Contribuir com modelos de visão computacional para análise e classificação de imagens
- Trabalhar em conjunto com a Engenharia na integração de modelos em produtos de subscrição e automação
- Apresentar resultados e recomendações de forma clara para times de Produto e do negócio
Requisitos
- Experiência com construção e validação de modelos supervisionados (classificação, regressão) e não supervisionados (clustering, detecção de anomalias)
- Vivência com motores de decisão automatizada em contextos como risco, crédito, subscrição ou similares
- Fundamentos sólidos de visão computacional, incluindo pré-processamento de imagem, segmentação e classificação visual (OpenCV ou equivalentes)
- Python para modelagem e pipelines (pandas, scikit-learn, Hugging Face)
- Capacidade de conduzir análises exploratórias e comunicar insights com clareza
- Conhecimento de Git e familiaridade com cloud (GCP ou AWS)
- Formação em Ciência da Computação, Engenharia ou área correlata
Beneficios
- Plano de saúde nacional (com opção de incluir dependentes)
- Plano odontológico
- TotalPass e Wellhub
- Seguro de vida
- Licenças estendidas, auxílio-creche e apoio para desenvolvimento (Educazos)
- Stock Options (conforme elegibilidade) e benefícios como vale-refeição e alimentação (Clube iFood)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: azos.inhire.app.
Saiba como funciona.