Skills
Product Management
Machine Learning
Computer Vision
ML lifecycle
Agile/Scrum
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Data Product Manager para atuar no time de Computer Vision da AB InBev Growth Group. Você será responsável pela estratégia, execução e adoção de produtos de visão computacional com uso de IA, conectando necessidades de negócio, dados e engenharia em mercados globais.
Responsabilidades
- Conduzir alinhamento estratégico com stakeholders comerciais em LATAM, EUA e México para apoiar entendimento do produto e acelerar adoção
- Atuar como referência técnica de produto, explicando capacidades, limitações e roadmap para diferentes públicos
- Acompanhar e reportar evolução de adoção, desempenho dos modelos e impacto nos resultados do negócio
- Planejar e priorizar o backlog trimestral em parceria com Data Scientists, Data Analysts, Data Engineers, ML Engineers e times de software
- Definir epics e requisitos em alto nível (HLRs), liderando sessões de refinamento com foco em visibilidade, UX e comportamento/performance de modelos
- Facilitar rituais ágeis (stand-ups, planejamento de sprint, reviews e retrospectivas) e produzir relatórios de sprint com métricas de entrega
- Entregar capacidades de alto impacto, incluindo novos casos de uso, APIs escaláveis e seguras, modelos de ML e painéis de BI
- Manter relacionamento com lideranças técnicas e comerciais, apresentando roadmaps trimestrais e negociando escopo, prazos e trade-offs
Requisitos
- Experiência comprovada em gerenciamento de produtos orientados a dados ou a ML, preferencialmente em produtos de Data Science
- Conhecimento do ciclo de vida de ML (preparação de dados, treinamento, implantação, monitoramento e iteração)
- Capacidade de traduzir problemas de negócio em requisitos de produto para soluções de ML/IA
- Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal para fazer a ponte entre negócio, engenharia e ciência de dados
- Inglês fluente e espanhol avançado para colaboração com times globais
- Experiência com escrita de epics, HLRs e documentação técnica
- Base sólida em arquitetura de software (bancos de dados, APIs e modelos de ML)
- Experiência em ambientes ágeis com times cross-funcionais (Data Science, ML Engineering, MLOps, Backend e Frontend)
- Disponibilidade para trabalho presencial em São Paulo
Beneficios
- Bônus por desempenho e bônus de presença
- Plano de previdência privada
- Vale refeição (Meal Allowance)
- Seguro saúde, odontológico e de vida
- Auxílios e parcerias (WellHub, Childcare subsidies, Clube Ben, WellHub e programas de idiomas/treinamento)
- Descontos em produtos da Ambev e benefícios relacionados (transporte e medicamentos, conforme regras)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io.
Saiba como funciona.