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Cientista de Dados Sênior (Python) | Híbrido

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
Python SQL Machine Learning Scikit-learn Feature Engineering Pandas NumPy Git Estatística Aplicada Modelagem Preditiva

Sobre a Vaga

Estamos procurando uma pessoa Cientista de Dados Sênior apaixonada por Inteligência Artificial e Machine Learning para criar soluções baseadas em dados e gerar valor para o negócio. Você atuará em desafios analíticos, do entendimento do problema à evolução contínua de modelos em produção.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos preditivos e de classificação para diferentes demandas do negócio
  • Construir, validar e evoluir modelos de Machine Learning
  • Realizar análises exploratórias de dados e apoiar a engenharia de atributos (Feature Engineering)
  • Desenvolver pipelines para treinamento, validação, implantação e monitoramento de modelos
  • Atuar junto às áreas de negócio para identificar oportunidades de aplicação de IA
  • Monitorar desempenho de modelos em produção e propor melhorias contínuas
  • Documentar soluções, processos e boas práticas de desenvolvimento
  • Apoiar a disseminação de conhecimento técnico e a evolução das práticas de Ciência de Dados

Requisitos

  • Python avançado
  • SQL avançado
  • Estatística aplicada
  • Experiência com Machine Learning e modelagem preditiva
  • Experiência com Feature Engineering
  • Scikit-learn
  • Pandas e NumPy
  • Git
  • Manipulação e análise de grandes volumes de dados
  • Boa comunicação com públicos técnicos e não técnicos

Beneficios

  • Previdência Privada (com contribuição da empresa até 6% do salário)
  • Plano odontológico
  • Vale Refeição e/ou Vale Alimentação (R$ 890/mês)
  • Plano de saúde sem desconto para colaborador e dependentes
  • Auxílio Home Office (R$ 120,00)
  • TotalPass para academias e aulas on-line
  • Reembolso de certificação
  • Descontos e parcerias educacionais (ex.: Open English, SESC, USP/ESALQ, PUC-RS, FIAP, FIA e ESPM)
  • Plano de saúde para pets e descontos em farmácias
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: dtidigital.inhire.app. Saiba como funciona.
Publicada em 28 de julho de 2026
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