Skills
Python
SQL
Inferência Causal
Sobre a Vaga
Na Globo, buscamos uma Cientista de Dados Sênior para atuar na área de dados voltada a publicidade e ciência de marketing. O objetivo do time é transformar dados em inteligência para apoiar decisões de negócio, com foco em mensuração, segmentação e recomendação.
Esta é uma vaga exclusiva para mulheres, com modelo de trabalho híbrido em São Paulo/SP.
Responsabilidades
- Construir e operar modelos de Media Mix Modeling (MMM) para mensuração de mídia
- Planejar e executar designs de experimentos de incrementalidade e quasi-experimentos para estimar efeitos causais
- Atuar em conjunto com times multidisciplinares de publicidade, entregando insights e resultados para anunciantes
- Prestar suporte consultivo a stakeholders, traduzindo conceitos estatísticos complexos em estratégias acionáveis
- Contribuir para a estratégia de médio e longo prazo de produtos de mensuração
- Realizar análises exploratórias e criar visualizações estatísticas para apoiar decisões
- Colaborar na evolução da infraestrutura para ganho de escala em soluções de mensuração
- Atuar como referência técnica, mentorando perfis mais juniores e apoiando padrões de qualidade de código e rigor estatístico
- Participar da evolução contínua de soluções em produção
Requisitos
- Graduação em áreas quantitativas (Engenharia, Estatística, Matemática, Economia ou Computação) ou graduação + pós-graduação lato sensu em áreas quantitativas
- Experiência de 4+ anos (ou 2+ anos com mestrado completo; ou 1+ ano com doutorado completo) em área quantitativa
- Python e SQL em nível avançado
- Conhecimento de ambientes de nuvem, especialmente Google Cloud Platform (GCP)
- Base sólida em Inferência Causal
- Profundidade em Inferência Estatística, com ênfase em Métodos Bayesianos
- Domínio das bases matemáticas de modelagem estatística e Machine Learning
- Conhecimento de modelos de séries temporais
Beneficios
- Ambiente de inovação e colaboração com times data-driven
- Atuação em produtos e serviços que impactam milhões de pessoas
- Processo seletivo com etapas de triagem, avaliação técnica e entrevistas com o time