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Cientista de Dados Sênior (Machine Learning/Deep Learning) - Remoto

Remoto CLT Tecnologia
Machine Learning Deep Learning SQL Python Estatística Testes A/B MLOps Spark Data Storytelling

Sobre a Vaga

A Extractta está buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar junto a um cliente estratégico do setor financeiro, referência em inovação digital. A posição é voltada para resolver problemas reais e de larga escala, contribuindo com a evolução do ecossistema de produtos e com a cultura de dados no dia a dia.

Responsabilidades

  • Realizar análises exploratórias de grandes volumes de dados transacionais e comportamentais para gerar insights acionáveis
  • Construir e implementar modelos de machine learning e deep learning para casos como detecção de fraudes, recomendação, risco de crédito, propensão de compra e previsão de churn
  • Validar hipóteses com experimentos controlados, incluindo testes A/B e análises estatísticas
  • Atuar em colaboração com Product Owners e engenheiros para transformar demandas de negócio em soluções analíticas escaláveis e robustas

Requisitos

  • Experiência com machine learning em ambientes produtivos, considerando desafios de escala e operação em contexto real
  • Proficiência em Python, com bibliotecas como pandas, numpy e matplotlib
  • Experiência com SQL para manipulação e análise de grandes volumes de dados
  • Base sólida em estatística descritiva e inferencial, testes de hipóteses, análise de variância e probabilidade, além de metodologias de experimentação A/B
  • Competência em data mining para identificar padrões, anomalias e extrair insights de datasets estruturados e semiestruturados
  • Habilidade para comunicar resultados por meio de apresentações e visualizações claras, traduzindo achados técnicos em recomendações

Beneficios

  • Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
  • Convênio Sesi e Sesc, com acesso a serviços de saúde, bem-estar e lazer
  • Parcerias com instituições de ensino, com descontos em cursos e programas educacionais
  • Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
Publicada em 25 de junho de 2026
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