Skills
Python ou R
Machine Learning (scikit-learn, XGBoost, Random Forest)
Estatística e modelagem preditiva
Sobre a Vaga
A New Wave é uma empresa global de tecnologia que desenvolve soluções inovadoras e sustentáveis para a indústria minero-metalúrgica, com foco em projetos ligados à transição energética. Estamos buscando um(a) Cientista de Dados Sênior para criar modelos preditivos e prescritivos aplicados a processos industriais, dados experimentais e bases operacionais, transformando informações complexas em insights estratégicos.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos estatísticos e de machine learning para regressão, classificação e otimização
- Trabalhar com bancos de dados industriais estruturados e conjuntos de dados experimentais
- Realizar engenharia de atributos, seleção de variáveis e validação dos modelos
- Aplicar técnicas avançadas como Random Forest, XGBoost, Cubist, PLS e PCA
- Acompanhar a qualidade dos modelos com métricas como RMSE, MAE e R², incluindo validação cruzada
- Documentar análises e apresentar resultados para públicos técnicos e executivos
- Atuar em parceria com engenheiros de ML na preparação e implantação de modelos
Requisitos
- Graduação em Engenharia, Estatística, Ciência de Dados ou áreas correlatas
- Inglês avançado/fluente (mandatório)
- Experiência sólida com Python ou R, com bibliotecas como pandas, numpy e scikit-learn
- Base estatística consistente para modelagem preditiva
- Experiência com pipelines de machine learning e versionamento com Git
- Vivência com análise de dados industriais ou de processos
- Conhecimento de plataformas de nuvem como AWS, Azure ou GCP
Beneficios
- VR/VA
- Auxílio home office
- PPR
- Assistência médica
- Assistência odontológica
- Vale-transporte