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Cientista de Dados III (Sr.) - Analytics & Modelagem | Híbrido | São Paulo (SP)

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL avançado Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels) Modelagem preditiva e forecasting

Sobre a Vaga

O Inter está em busca de um(a) Cientista de Dados Sênior para fortalecer o time de Dados & Analytics. Nesta função estratégica, você será referência técnica e ajudará a construir os primeiros modelos de ciência de dados da área, transformando dados em insights que apoiam decisões do negócio.

Responsabilidades

  • Desenvolver modelos de ciência de dados do zero (churn, segmentação, propensão, scoring e forecasting)
  • Escrever e otimizar queries SQL complexas para investigar comportamento de clientes e performance de produtos
  • Conduzir análises e estudos financeiros para suportar decisões estratégicas da diretoria
  • Atuar como parceiro das áreas de planejamento comercial, comercial, produtos e operações
  • Traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e modelos preditivos
  • Apresentar resultados e recomendações para diferentes níveis de stakeholders
  • Implementar e gerenciar modelos em AWS SageMaker
  • Apoiar iniciativas de pricing e análises de rentabilidade

Requisitos

  • Formação em áreas quantitativas (Estatística, Matemática, Economia, Engenharia, Ciência da Computação ou correlatas)
  • SQL avançado, com uso de CTEs e window functions
  • Python para ciência de dados (Pandas, NumPy, Scikit-learn e Statsmodels)
  • Excel avançado para análises financeiras e modelagens
  • Experiência trabalhando com múltiplos stakeholders
  • Capacidade de comunicar resultados técnicos para públicos não técnicos
  • Autonomia para atuar como referência de ciência de dados

Beneficios

  • Vale-refeição
  • Plano de saúde e odontológico
  • Vale Transporte ou Vale Combustível
  • Seguro de vida
  • Day Off de aniversário
  • Licença parental estendida e auxílio-creche/babá
  • TotalPass e apoio a bem-estar (Grupo de Corrida Inter)
  • Programas de treinamento e capacitação internos
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 16 de julho de 2026
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