Skills
Apache Airflow
PySpark
AWS (Glue, Redshift, S3)
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Cientista de Dados para atuar em projetos para um cliente do mercado financeiro. A posição é híbrida e tem foco na criação e evolução de modelos e pipelines analíticos que sustentam dashboards e análises, especialmente para a área de crédito.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter modelos de dados analíticos com modelagem dimensional (modelo estrela)
- Construir e otimizar pipelines de dados usando ferramentas de orquestração e processamento distribuído
- Desenvolver rotinas de ingestão, transformação e validação de dados em data lake e data warehouse
- Atuar em conjunto com áreas de negócio, operações e tecnologia para transformar necessidades em estruturas de dados eficientes
- Realizar análises exploratórias, identificar padrões e apoiar decisões com insights baseados em dados
- Documentar modelos, regras de transformação, dicionários de dados e fluxos de ingestão
- Apoiar squads e stakeholders na construção de indicadores, métricas e visões analíticas
- Monitorar a performance das bases e propor melhorias contínuas em arquitetura, governança e qualidade dos dados
Requisitos
- Experiência com Apache Airflow para orquestração de pipelines
- Conhecimento em PySpark para processamento distribuído e manipulação de grandes volumes
- Python aplicado à engenharia e ciência de dados
- Domínio de Pandas e NumPy para manipulação e análise
- SQL avançado para consultas, modelagem e otimização
- Experiência com AWS Cloud, incluindo AWS Glue (ETL/ELT), Amazon Redshift (data warehouse) e consultas a dados no Amazon S3
- Experiência com modelagem dimensional (fatos, dimensões e modelo estrela)
- Vivência com pipelines de dados e boas práticas de governança
Beneficios
- Modelo de trabalho híbrido em Belo Horizonte
- Atuação em projetos com cliente do setor financeiro
- Ambiente de tecnologia e inovação com iniciativas de formação e desenvolvimento