Skills
Python
SQL
Machine Learning
Pandas
Scikit-learn
Backtesting
ROC-AUC
KS
Sobre a Vaga
O Banco de Talentos da Minerva Foods está com inscrições abertas para considerar seu perfil em oportunidades futuras na área de Business Analytics. A equipe utiliza estatística, algoritmos e otimização para transformar dados internos e externos em insights que apoiam melhorias de negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver e implementar modelos de machine learning (classificação, regressão e segmentação) com bibliotecas em Python.
- Validar modelos usando métricas e técnicas como matriz de confusão, backtesting, validação out of time, e avaliação por safras.
- Consolidar dados de diferentes fontes, garantindo estrutura adequada para aplicação dos modelos.
- Apresentar status das atividades e defender soluções com clareza no nível estratégico.
- Produzir storytelling e apresentações para comunicar resultados de modelagem e análises.
- Contribuir para evolução de processos orientados por dados, gerando impacto financeiro.
- Atuar em colaboração com Infraestrutura de Dados, Engenharia de Dados e Sistemas e Engenharia de Processos para integrar soluções analíticas aos ambientes e fluxos existentes.
- Acompanhar melhorias contínuas na área, propondo ajustes e adoção de boas práticas de mercado.
Requisitos
- Ensino superior completo em áreas de Exatas (Estatística, Computação, Matemática, Física, Engenharia) ou correlatas.
- Experiência mínima de 5 anos em projetos de Ciência de Dados, com atuação em casos como Behaviour Score, Collection, Churn e Price Prediction.
- Conhecimentos obrigatórios: Python, SQL, Machine Learning, Pandas e Scikit-learn.
- Inglês em nível avançado.
- Disponibilidade para viagens às operações e escritórios para mapeamento de oportunidades, alinhamentos e suporte ao cliente.
Beneficios
- Oportunidade de ser considerado para vagas futuras em uma empresa líder no setor de alimentos.
- Ambiente de tecnologia e transformação digital com projetos estratégicos em Business Analytics.
- Atuação em equipe colaborativa e com integração entre áreas de dados e processos.