Skills
PySpark
Apache Spark
Data Architecture
dbt
BigQuery
Databricks
Snowflake
Python
SQL
Airflow
DataOps
MLOps
Terraform
Sobre a Vaga
Atuará na equipe de Digital & Artificial Intelligence da Alvarez & Marsal, apoiando a tomada de decisões estratégicas por meio de dados, automação e inteligência artificial. O foco será liderar a construção de soluções escaláveis e confiáveis para ambientes de alta demanda.
Responsabilidades
- Arquitetar e liderar a implementação de plataformas de dados escaláveis, definindo padrões para coleta, armazenamento e processamento
- Projetar e manter pipelines robustos e com alta disponibilidade, integrando múltiplas fontes em um ecossistema centralizado e governado
- Estabelecer políticas e práticas de qualidade de dados, incluindo catalogação, linhagem e monitoramento
- Conduzir iniciativas de otimização de performance em arquiteturas distribuídas, orientando decisões de custo, latência e throughput
- Atuar como referência técnica na estratégia de dados, traduzindo necessidades do negócio em soluções de infraestrutura e arquitetura
- Mentorear engenheiros de dados juniores e plenos, elevando o nível técnico do time
Requisitos
- Experiência sólida com PySpark e Apache Spark, além de Pandas, dbt, BigQuery, Databricks, Redshift e Snowflake em produção
- Conhecimento avançado de Python e SQL, com capacidade de revisar e orientar código de outros engenheiros
- Experiência com modelagem de dados (Data Vault, Kimball, Data Mesh) e design de Data Lakes/Lakehouses
- Vivência com orquestração de pipelines (Airflow ou similares) e práticas de DataOps/MLOps
- Familiaridade com cloud (AWS, GCP ou Azure) e ferramentas de IaC (Terraform, CloudFormation)
- Inglês avançado para leitura técnica, escrita e conversação profissional
- Atuação no modelo híbrido em Recife/PE
Beneficios
- Programa de desenvolvimento e acompanhamento de desempenho
- Treinamentos e oportunidades de aprendizado prático
- Benefícios voltados ao bem-estar e suporte à jornada pessoal