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Analytics Engineer Pleno (PCD) – CLT – Híbrido em São Paulo/SP

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL Modelagem de Dados ETL/ELT

Sobre a Vaga

Na DoorDash, estamos buscando uma pessoa Analytics Engineer para atuar em uma posição exclusiva para PCD, em conformidade com a Lei de Cotas (Lei nº 8.213/91). Você fará parte do time de Data Engineering, ajudando a construir modelos de dados, pipelines e camadas de agregação para que as equipes consigam acessar e analisar dados com autonomia.

Responsabilidades

  • Projetar, desenvolver e manter modelos de dados voltados para necessidades analíticas e de produto
  • Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Data Scientists e stakeholders de negócio para entender requisitos e transformar em soluções escaláveis
  • Implementar e otimizar processos de ETL/ELT garantindo qualidade, confiabilidade e desempenho dos dados
  • Definir KPIs do negócio, planos de medição, requisitos de dados e estrutura de relatórios
  • Garantir que relatórios sejam entregues com precisão, no tempo certo e com consistência
  • Atender demandas ad-hoc e identificar oportunidades para automatizar rotinas
  • Padronizar design patterns para aumentar reuso, legibilidade e consistência dos relatórios
  • Desenvolver dashboards e produtos de reporting com alta performance e impacto usando ferramentas como Tableau ou Sigma

Requisitos

  • Experiência de 3+ anos em Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering ou função similar
  • Forte domínio de SQL e experiência com técnicas de modelagem (ex.: dimensional modeling, 3NF, data vault)
  • Conhecimento em uma linguagem de programação como Python ou Scala
  • Experiência com soluções de reporting e dashboarding em ecossistemas como data lake e Snowflake (ou similares)
  • Base sólida em fundamentos de banco de dados, SQL e otimização de performance
  • Boa comunicação e experiência colaborando com times técnicos e não técnicos
  • Perfil proativo, organizado e capaz de atuar em ambiente de alta velocidade
  • Capacidade de pensar estrategicamente, analisando e interpretando informações de mercado e consumidores

Beneficios

  • Ambiente inclusivo com adaptações razoáveis disponíveis ao longo do processo seletivo e no trabalho
  • Oportunidade de atuar em uma das áreas de dados mais relevantes para decisões de negócio
  • Atuação em tecnologia de logística e dados, com impacto global
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 21 de julho de 2026
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