Skills
Sobre a Vaga
Na DoorDash, estamos buscando uma pessoa Analytics Engineer para atuar em uma posição exclusiva para PCD, em conformidade com a Lei de Cotas (Lei nº 8.213/91). Você fará parte do time de Data Engineering, ajudando a construir modelos de dados, pipelines e camadas de agregação para que as equipes consigam acessar e analisar dados com autonomia.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter modelos de dados voltados para necessidades analíticas e de produto
- Trabalhar em conjunto com Data Engineers, Data Scientists e stakeholders de negócio para entender requisitos e transformar em soluções escaláveis
- Implementar e otimizar processos de ETL/ELT garantindo qualidade, confiabilidade e desempenho dos dados
- Definir KPIs do negócio, planos de medição, requisitos de dados e estrutura de relatórios
- Garantir que relatórios sejam entregues com precisão, no tempo certo e com consistência
- Atender demandas ad-hoc e identificar oportunidades para automatizar rotinas
- Padronizar design patterns para aumentar reuso, legibilidade e consistência dos relatórios
- Desenvolver dashboards e produtos de reporting com alta performance e impacto usando ferramentas como Tableau ou Sigma
Requisitos
- Experiência de 3+ anos em Business Intelligence, Data Analytics, Data Engineering ou função similar
- Forte domínio de SQL e experiência com técnicas de modelagem (ex.: dimensional modeling, 3NF, data vault)
- Conhecimento em uma linguagem de programação como Python ou Scala
- Experiência com soluções de reporting e dashboarding em ecossistemas como data lake e Snowflake (ou similares)
- Base sólida em fundamentos de banco de dados, SQL e otimização de performance
- Boa comunicação e experiência colaborando com times técnicos e não técnicos
- Perfil proativo, organizado e capaz de atuar em ambiente de alta velocidade
- Capacidade de pensar estrategicamente, analisando e interpretando informações de mercado e consumidores
Beneficios
- Ambiente inclusivo com adaptações razoáveis disponíveis ao longo do processo seletivo e no trabalho
- Oportunidade de atuar em uma das áreas de dados mais relevantes para decisões de negócio
- Atuação em tecnologia de logística e dados, com impacto global