Analytics Engineer (Engenharia de Dados) Pleno | Híbrido | São Paulo (SP)

Sobre a Vaga

Na Ebury, ajudamos empresas ambiciosas a acelerar crescimento global — e isso passa diretamente pelo nosso time de dados. Estamos buscando um Analytics Engineer para atuar na construção e manutenção da Data Platform, garantindo dados confiáveis, governança e boas práticas em todo o ciclo de entrega.

Responsabilidades

• Levantar requisitos com as áreas de negócio e definir plano de ação para execução
• Conduzir projetos end-to-end, da definição até a entrega
• Desenvolver e manter modelos de dados com práticas sólidas de engenharia (controle de versão, testes e CI/CD)
• Garantir qualidade e governança dos dados, promovendo padrões de qualidade no time
• Orquestrar pipelines com Apache Airflow (Cloud Composer)
• Projetar, construir, implantar e manter pipelines ELT/ETL a partir de múltiplas fontes (bancos transacionais, APIs REST e arquivos)
• Contribuir para boas práticas de desenvolvimento de consultas, revisão de código, documentação e testes

Requisitos

• Experiência de 2+ anos com engenharia de dados/analytics, construindo e otimizando pipelines e processos de ETL em ambientes de big data
• Proficência em SQL
• Experiência em Python em nível intermediário
• Conhecimento/afinidade com ferramentas e stack moderna (dbt, Google Cloud Platform/BigQuery, Looker e/ou Looker Studio)
• Familiaridade com modelagem dimensional e conceitos de data warehousing
• Aplicação de práticas de engenharia de software voltadas para dados (qualidade, testes e versionamento)
• Capacidade de atenção a detalhes e compromisso com qualidade de dados
• Inglês avançado (espanhol é um diferencial)

Beneficios

• Modelo híbrido: 4 dias presenciais e 1 dia remoto em São Paulo
• Ambiente de inovação com colaboração entre áreas de Dados (Data Scientists, Data Engineers e Analytics)
• Oportunidade de atuar em Data Platform com foco em automação e entrega de alto valor
• Trabalho em empresa de tecnologia do setor de fintech, com atuação global