Skills
SQL
Python
Apache Airflow
dbt
Google Cloud Platform (BigQuery)
Sobre a Vaga
Na Ebury, você vai atuar no time de Data & Analytics Engineering para construir, manter e evoluir a Data Platform que atende toda a empresa. O objetivo é transformar requisitos de negócio em modelos e pipelines confiáveis, com foco em qualidade, governança e boas práticas.
Responsabilidades
- Levantar necessidades com áreas de negócio e definir plano de ação para execução
- Entregar projetos de ponta a ponta, do entendimento à disponibilização dos dados
- Desenvolver e manter modelos de dados seguindo práticas sólidas de engenharia de software
- Garantir qualidade, governança e consistência dos dados entregues
- Orquestrar pipelines utilizando Apache Airflow (via Cloud Composer)
- Projetar, desenvolver e manter pipelines ELT/ETL a partir de múltiplas fontes (bancos transacionais, APIs REST e endpoints via arquivos)
- Atuar em revisões, documentação, testes e melhoria contínua de código e consultas
Requisitos
- Experiência de 2+ anos com engenharia de dados/analytics: construção, manutenção e otimização de pipelines e processos ETL
- Domínio em SQL
- Experiência intermediária em Python
- Conhecimento (diferencial) em ferramentas do stack moderno: dbt, Google Cloud Platform (BigQuery e Data Studio), Looker
- Familiaridade com modelagem dimensional e conceitos de data warehousing
- Vivência com práticas de engenharia aplicadas a dados (versionamento, testes, CI/CD e code review)
- Capacidade analítica, atenção a detalhes e compromisso com a qualidade dos dados
- Inglês intermediário ou avançado (espanhol é um diferencial)
Beneficios
- Modelo híbrido: 4 dias presenciais e 1 dia remoto em São Paulo
- Ambiente colaborativo e foco em inovação dentro de uma FinTech global
- Atuação com tecnologias modernas de dados e oportunidade de crescimento na carreira
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.eu.greenhouse.io.
Saiba como funciona.