Skills
Power BI
DAX
Python (pandas, numpy)
Sobre a Vaga
Oportunidade para Analista de Negócios PL no Complexo HCFMUSP, com atuação em São Paulo/SP e carga horária de 40 horas semanais conforme escala. Você será responsável por criar e sustentar indicadores e dashboards que apoiam a gestão de squads de TI.
Responsabilidades
- Desenvolver, implementar e manter KPIs da área de TI, cobrindo squads de desenvolvimento, automações, infraestrutura e suporte
- Construir e gerenciar dashboards gerenciais e operacionais no Power BI para apoiar gestores e liderança
- Realizar tratamento, modelagem e análise de dados com Power Query (M), DAX e Python, integrando múltiplas fontes
- Automatizar rotinas de coleta, consolidação e distribuição de dados e relatórios para reduzir retrabalho e aumentar a confiabilidade
- Acompanhar performance das equipes de TI, identificando desvios, gargalos e oportunidades de melhoria contínua
- Contribuir com a definição de metas e OKRs da área de TI, apoiando a cadência de acompanhamento e revisão dos indicadores
- Aplicar recursos de Inteligência Artificial para enriquecer análises preditivas e apoiar decisões gerenciais
- Produzir relatórios, apresentações executivas e documentação analítica para públicos técnico e estratégico
- Atuar junto às equipes de desenvolvimento e automações, traduzindo métricas em insights
- Garantir governança e qualidade dos dados dos indicadores, incluindo padrões e dicionários de dados
- Conduzir alinhamentos com stakeholders para levantar necessidades, definir requisitos e validar entregáveis
Requisitos
- Ensino superior completo em Ciências da Computação
- Pós-graduação em andamento em Inteligência Artificial
- Curso (com documentação anexada) em Power BI DAX, Power BI Desktop e Six Sigma
- Experiência/competência com Python para análise e manipulação de dados (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
- Conhecimento em ETL e integração de fontes de dados heterogêneas
- Construção e gestão de dashboards e relatórios executivos
- Conceitos de Inteligência Artificial e Machine Learning aplicados a dados
- Pacote Office avançado (Excel e PowerPoint)
- Noções de governança e qualidade de dados
- GLPI avançado (desejável)
- Metodologias ágeis (Scrum/Kanban) (desejável)
- SQL para consulta e extração de dados (desejável)
Beneficios
- Atuação em ambiente de saúde de referência (Complexo HCFMUSP)
- Plano de desenvolvimento com foco em BI, dados e Inteligência Artificial
- Ambiente colaborativo com times de TI e stakeholders internos