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FU

Analista de Negócios PL (BI e Dados) – Híbrido – São Paulo/SP

Híbrido CLT Tecnologia
Power BI DAX Python

Sobre a Vaga

O Complexo HCFMUSP está em busca de um(a) Analista de Negócios PL para atuar com indicadores de desempenho, dashboards e análises voltadas à tomada de decisão na área de TI. A posição conta com carga de 40 horas semanais, conforme escala, e atuação em São Paulo.

Responsabilidades

  • Desenvolver, implementar e manter KPIs da área de TI, apoiando squads de desenvolvimento, automações, infraestrutura e suporte
  • Construir e gerenciar dashboards gerenciais e operacionais no Power BI, garantindo visibilidade para gestores e liderança
  • Realizar tratamento, modelagem e análise de dados com Power Query (M), DAX e Python, integrando múltiplas fontes
  • Automatizar rotinas de coleta, consolidação e distribuição de dados e relatórios para reduzir retrabalho e aumentar a confiabilidade
  • Acompanhar a performance das equipes de TI, identificando desvios, gargalos e oportunidades de melhoria contínua
  • Apoiar a definição de metas e OKRs da área de TI, estruturando cadência de acompanhamento e revisão dos indicadores
  • Aplicar conceitos de inteligência artificial para enriquecer análises preditivas e apoiar decisões gerenciais
  • Elaborar relatórios, apresentações executivas e documentação analítica para públicos técnico e estratégico
  • Atuar junto às equipes de desenvolvimento e automações, traduzindo métricas em insights
  • Garantir governança e qualidade dos dados usados nos indicadores, com padrões, dicionários de dados e boas práticas de BI
  • Conduzir alinhamentos com stakeholders para levantar necessidades analíticas, definir requisitos e validar entregáveis
  • Manter o portfólio de indicadores atualizado, com revisões periódicas alinhadas à evolução estratégica da área

Requisitos

  • Ensino superior completo em Ciências da Computação
  • Pós-graduação em andamento em Inteligência Artificial
  • Curso com documentação obrigatória: Power BI DAX, Power BI Desktop e Six Sigma
  • Experiência com Python para análise e manipulação de dados (pandas, numpy, matplotlib, scikit-learn)
  • Conhecimentos em ETL e integração de fontes de dados heterogêneas
  • Domínio para construir e gerenciar dashboards e relatórios executivos
  • Pacote Office avançado (Excel e PowerPoint)
  • Noções de governança e qualidade de dados
  • Conhecimentos desejáveis: SQL, metodologias ágeis (Scrum/Kanban) e GLPI avançado

Beneficios

  • Atuação em um ambiente de saúde de referência (Complexo HCFMUSP)
  • Carga de 40 horas semanais conforme escala
  • Participação em rotinas de BI, automação e indicadores para suporte à gestão
Publicada em 7 de junho de 2026
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