Skills
SQL avançado
ETL e pipelines de dados
AWS
Python
Power BI ou Metabase
DBT (modelagem de dados)
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Analista de Engenharia de Dados Sênior para atuar como ponte entre negócio e dados. Você irá transformar demandas em soluções, apoiar decisões estratégicas e contribuir para a evolução dos processos e produtos de dados da empresa.
Responsabilidades
- Atuar na tradução de necessidades do negócio em soluções baseadas em dados
- Conduzir processos de dados ponta a ponta, incluindo ETL, modelagem, integrações, dashboards e análises
- Construir e manter visões estratégicas, estudos e análises sobre eventos, inferências e tendências
- Desenvolver e sustentar soluções de dados self-service, como dashboards e relatórios recorrentes
- Garantir qualidade, consistência e monitoramento dos dados disponibilizados
- Contribuir para a cultura de dados por meio de treinamentos, workshops e suporte técnico
- Colaborar na organização e priorização do backlog de dados com as áreas de negócio
- Entregar resultados com autonomia e visão estratégica, alinhados ao foco do time
Requisitos
- SQL avançado para consultas, manipulação e otimização de dados
- Experiência com ferramentas de visualização como Power BI, Metabase ou equivalentes
- Modelagem de dados com DBT ou tecnologias similares
- Python aplicado a análise, automação e/ou engenharia de dados
- Experiência com AWS e serviços de dados em arquitetura de nuvem
- Vivência com ETL e construção/manutenção de pipelines de dados
Beneficios
- Atuação em projetos estratégicos com impacto direto nas decisões do negócio
- Ambiente colaborativo e foco no fortalecimento da cultura de dados
- Oportunidade de desenvolver soluções self-service e promover autonomia nas áreas usuárias