Skills
Python
SQL avançado
Engenharia de Dados (Data Lakehouse/Streaming)
Sobre a Vaga
Atuamos na construção e evolução de plataformas de dados modernas, com foco em escalabilidade, performance, segurança e governança da informação. Buscamos um(a) Analista de Desenvolvimento com perfil de Engenharia de Dados para integrar fontes diversas, criar pipelines confiáveis e disponibilizar dados com qualidade para analytics, relatórios e BI.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados robustos e escaláveis
- Projetar e sustentar ambientes de Data Warehouse, Data Lakehouse e soluções de streaming
- Definir padrões de arquitetura de dados, boas práticas e controle de custos em cloud
- Realizar integração entre múltiplas fontes de dados corporativas
- Apoiar áreas de BI e negócio no consumo e na análise de dados
Requisitos
- Ensino superior completo em Ciências da Computação ou Análise de Sistemas
- Programação em Python (obrigatório)
- SQL avançado
- Conhecimentos diferenciais: Scala e Java para cenários de Big Data
- Experiência com bancos de dados: SQL Server, MySQL e NoSQL
- Modelagem de dados com foco em Data Warehouse e Data Lakehouse
- Conhecimentos em Data Lakehouse/Big Data: Databricks, Snowflake, Delta Lake e Apache Iceberg
- Conceitos de arquitetura de dados: padrões arquiteturais, custos de cloud e streaming, além de Data Mesh
- Conhecimento em Power BI
Beneficios
- Plano de saúde e odontológico
- Vale refeição e vale alimentação
- Seguro de vida
- PLR
- Previdência privada